Smykkefotos på model uden fotosession

Et værksted eller en smykkebutik lancerer nye designs hver uge. Produktbilleder på hvid baggrund viser hverken størrelsen eller, hvordan vedhænget ligger om halsen. En fotosession med en model kræver et studie, en fotograf, en model og retouchering, så den omfatter som regel kun en del af kollektionen.

Appen læser produktsiden i en vilkårlig webshop eller henter billeder fra telefonen. Den udtrækker produktets mål fra beskrivelsen, lægger en plan for optagelserne: scene, halvfigur, nærbillede, detalje, portræt, og genererer de næste billeder med forhåndsvisning af processen. Det færdige sæt leveres som et ZIP-arkiv.

Applikationen er bygget med Tauri 2 (Rust) og en Node.js-motor. HEXARTs server udsteder licenser, som standard til én arbejdsstation, opbevarer nøglen til modeludbyderen og afregner API-kald i PLN. Kontoen kan tankes op med kort via Stripe eller via bankoverførsel på grundlag af en proformafaktura.

Billederne genereres af GPT Image 2.5 (OpenAI) via OpenRouter. En separat, mindre sprogmodel bruges til at læse butikker og produktbeskrivelser.

Salget håndteres også via telefonlinjen 58 500 40 64. Her svarer en AI-assistent med syntetisk stemme på omstillingen, som vi har bygget på Asterisk.

Studiets første commit blev oprettet den 11. september 2026. Den 15. september fik vilkårene version 1.0, og den 22. september var desktopappen på build 201. Websitet karatvue.com kører i dag på build 299.

Opgaverne fra KV-01 til KV-21 overtog AI-agenternes sessioner, hver på sin egen branch. På hovedbranchen er der 59 143 linjer TypeScript i 239 filer, 16 392 linjer CSS og 53 testfiler.

Kodesignering (Apple-notarisering og Windows-certifikat) afventer udviklerkonti. Planen omfatter behandling af hele samlingen i én arbejdsgang, en MCP-server og REST API samt video- og reel-tilstand.