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2026 · E-commerce, bijoux

Photos de bijoux portés par un mannequin, sans séance photo

Karatvue est une application pour Windows et macOS. Collez un lien vers un produit ou trois photos prises avec votre téléphone. L’application les transforme en photos portées par un mannequin, avec la même pierre, le même sertissage et une échelle réaliste. Les photos sont générées par un modèle d’IA et les fichiers finalisés restent sur l’ordinateur du client.

Fenêtre de l’application Karatvue : photo d’un pendentif porté par un mannequin, avec une bande de prises de vue successives en dessous Photo portée par un mannequin générée par l’IA.
Plateforme
Windows et macOS
Entrée
un lien vers le produit ou 3 photos prises avec un téléphone
Photos de produit pour le modèle
jusqu’à 24
Formats d’image
8, de 9:16 à 21:9
Résultat
JPEG jusqu’à 2048 px
Décompte
acompte en PLN, coût avant le rendu
Code de l’application
59 143 lignes TypeScript
Premier commit
11 septembre 2026

01Défi

Le catalogue s’étoffe plus vite que les séances photo

Un atelier ou une boutique de bijoux ajoute de nouveaux modèles chaque semaine. Une photo produit sur fond blanc ne montre ni l’échelle ni la façon dont le pendentif tombe sur le cou. Une séance photo avec un mannequin mobilise un studio, un photographe, un mannequin et de la retouche. Elle ne couvre donc généralement qu’une partie de la collection.

02Solution

Un lien ou trois photos, puis le plan des prises de vue

L’application lit la page d’un produit sur n’importe quelle boutique en ligne ou récupère des photos depuis un téléphone. Elle extrait les dimensions du produit à partir de sa description, prépare un plan de prises de vue : scène, plan américain, gros plan, détail, portrait, puis génère les images une à une avec un aperçu de la progression. Le lot final est fourni sous forme d’archive ZIP.

  • La même pierre, le même sertissage

    Le modèle d’image reçoit des photos de référence de 2 100 px sur fond blanc et jusqu’à 24 photos du produit issues de la boutique.

  • Huit formats d’image

    9:16, 2:3, 3:4, 1:1, 4:3, 3:2, 16:9 et 21:9. Résultat redimensionné avec le filtre Lanczos à 2048 px, JPEG en qualité 95.

  • Prix affiché avant le rendu

    Compte prépayé en zlotys. Le coût de chaque appel au modèle est visible avant et après le rendu, et le solde n’expire pas.

  • Les photos restent chez le client

    Les fichiers générés sont enregistrés sur l’ordinateur du client. Le serveur de facturation ne conserve que le nom du modèle, le coût et la durée de l’appel.

03Technologie

Application de bureau et serveur de facturation

L’application repose sur Tauri 2 (Rust) avec un moteur Node.js. Le serveur HEXART délivre les licences, par défaut pour un poste, conserve la clé du fournisseur de modèles et facture les appels en zlotys. Le compte peut être rechargé par carte via Stripe ou par virement sur facture pro forma.

Les images sont générées par GPT Image 2.5 (OpenAI) via OpenRouter. Un modèle de langage distinct, plus petit, sert à lire les boutiques et les descriptions de produits.

La ligne téléphonique 58 500 40 64 assure également le service commercial. Une assistante IA à la voix synthétique y répond, via un standard que nous avons développé sur Asterisk.

04Comment cela a commencé

Du premier commit à l’application en 11 jours

Le premier commit du studio date du 11 septembre 2026. Le 15 septembre, le règlement est passé en version 1.0, puis le 22 septembre, l’application desktop était au build 201. Le site karatvue.com en est aujourd’hui au build 299.

Les tâches KV-01 à KV-21 ont été prises en charge par des sessions d’agents IA, chacune sur sa propre branche. La branche principale compte 59 143 lignes de TypeScript dans 239 fichiers, 16 392 lignes de CSS et 53 fichiers de test.

05État

Ce qui nous attend encore

La signature du code (notarisation Apple et certificat Windows) dépend de la création des comptes développeur. Le traitement de toute la collection en une seule passe, un serveur MCP et une API REST, ainsi qu’un mode vidéo et Reels sont prévus.

Supports du projet

Capture d’écran du site karatvue.com, le 28 octobre 2026.

Page karatvue.com : titre « Les autres promettent. Nous, nous l’avons déjà », suivi d’une fenêtre d’application affichant la photo d’un pendentif porté par un mannequin Image générée par l’IA.
Page produit La graphiste Anka montre dans cette vidéo (2 min 31 s) comment passer d’un lien à dix photos et à une bannière. La photo de la mannequin dans la fenêtre de l’application est générée par l’IA.

Questions et réponses

Questions sur Karatvue

Les photos de Karatvue sont-elles générées par l’IA ?

Oui. Les photos du bijou porté sont générées par le modèle d’image GPT Image 2.5 (OpenAI) via OpenRouter. La pierre, le sertissage et l’échelle proviennent des photos du produit que l’application transmet au modèle à titre de référence.

Combien coûte une photo ?

La grille tarifaire n’est pas publique. Le compte est prépayé en PLN, et le coût de chaque appel au modèle est affiché dans l’application avant et après le rendu. Le prix dépend du coût du modèle et de la marge définie dans le contrat.

Où les photos sont-elles stockées ?

Les photos finalisées sont enregistrées sur l’ordinateur du client. Le serveur de facturation ne stocke ni les photos ni leur contenu, uniquement le nom du modèle, le coût et la durée de l’appel.

Vous avez une collection sans photos portées par un mannequin ?

Nous vous montrerons Karatvue sur vos produits. Prenez rendez-vous ou indiquez-nous combien de modèles compte votre catalogue.

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