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2026 · E-Commerce, Schmuck

Schmuckfotos am Model ohne Fotoshooting

Karatvue ist eine Anwendung für Windows und macOS. Fügen Sie einen Produktlink oder drei Fotos von Ihrem Smartphone ein. Die Anwendung erstellt daraus Produktfotos am Model: derselbe Stein, dieselbe Fassung, im realistischen Maßstab. Die Fotos werden von einem KI-Modell generiert. Die fertigen Dateien bleiben auf dem Computer des Kunden.

Karatvue-Anwendungsfenster: Foto eines Anhängers an einem Model, darunter eine Leiste mit weiteren Aufnahmen vom Set KI-generiertes Foto am Model.
Plattform
Windows und macOS
Eingang
Link zum Produkt oder 3 Fotos vom Smartphone
Produktfotos für das Modell
bis zu 24
Bildformate
8, von 9:16 bis 21:9
Ergebnis
JPEG bis 2048 px
Abrechnung
Vorauszahlung in PLN, Kosten vor dem Rendering
Anwendungscode
59.143 Zeilen TypeScript
Erster Commit
11. September 2026

01Herausforderung

Der Katalog wächst schneller als die Fotoshootings

Ein Atelier oder Schmuckgeschäft bringt jede Woche neue Designs heraus. Ein Packshot vor weißem Hintergrund zeigt weder die Größe noch, wie der Anhänger am Hals sitzt. Ein Shooting mit einem Model erfordert Studio, Fotograf, Model und Retusche. Deshalb wird meist nur ein Teil der Kollektion fotografiert.

02Lösung

Link oder drei Fotos, danach ein Drehplan

Die App liest die Produktseite eines beliebigen Onlineshops aus oder verwendet Fotos vom Smartphone. Aus der Beschreibung ermittelt sie die Produktmaße, erstellt einen Aufnahmeplan mit Szene, Halbfigur, Nahaufnahme, Detail und Porträt und generiert die einzelnen Bilder mit einer Fortschrittsvorschau. Das fertige Set wird als ZIP-Archiv ausgegeben.

  • Derselbe Stein, dieselbe Fassung

    Das Bildmodell erhält Referenzbilder mit einer Auflösung von 2100 px auf weißem Hintergrund sowie bis zu 24 Produktfotos aus dem Shop.

  • Acht Bildformate

    9:16, 2:3, 3:4, 1:1, 4:3, 3:2, 16:9 und 21:9. Das Ergebnis wird mit dem Lanczos-Filter auf 2048 px skaliert, JPEG mit Qualität 95.

  • Preis vor dem Rendering sichtbar

    Vorausbezahltes Konto in PLN. Die Kosten für jeden Modellaufruf sind vor und nach dem Rendern sichtbar, und das Guthaben verfällt nicht.

  • Die Fotos bleiben beim Kunden

    Die fertigen Dateien werden auf dem Computer des Kunden gespeichert. Der Abrechnungsserver speichert nur den Modellnamen, die Kosten und den Zeitpunkt des Aufrufs.

03Technologie

Desktop-Anwendung und Abrechnungsserver

Die Anwendung basiert auf Tauri 2 (Rust) mit einer Engine in Node.js. Der HEXART-Server stellt Lizenzen aus, standardmäßig für einen Arbeitsplatz, verwahrt den Schlüssel für den Modellanbieter und rechnet die Aufrufe in PLN ab. Das Guthaben wird per Karte über Stripe oder per Überweisung auf Grundlage einer Pro-forma-Rechnung aufgeladen.

Die Bilder werden von GPT Image 2.5 (OpenAI) über OpenRouter generiert. Zum Auslesen von Shops und Produktbeschreibungen wird ein separates, kleineres Sprachmodell verwendet.

Der Vertrieb ist auch unter der Telefonnummer 58 500 40 64 erreichbar. Dort nimmt eine KI-Assistentin mit synthetischer Stimme Anrufe entgegen, über eine Telefonanlage, die wir auf Basis von Asterisk entwickelt haben.

04Wie es entstanden ist

Vom ersten Commit bis zur Anwendung in 11 Tagen

Der erste Commit des Studios entstand am 11. September 2026. Am 15. September erhielt das Regelwerk die Version 1.0, und am 22. September war die Desktop-App bei Build 201. Die Website karatvue.com läuft heute mit Build 299.

Die Aufgaben KV-01 bis KV-21 übernahmen jeweils KI-Agentensitzungen auf einem eigenen Branch. Der Hauptbranch umfasst 59.143 Zeilen TypeScript in 239 Dateien, 16.392 Zeilen CSS und 53 Testdateien.

05Stand

Was noch vor uns liegt

Die Codesignierung (Apple-Notarisierung und Windows-Zertifikat) wartet auf Entwicklerkonten. Geplant sind die Verarbeitung der gesamten Sammlung in einem Durchlauf, ein MCP-Server und eine REST-API sowie ein Video- und Reel-Modus.

Materialien aus der Umsetzung

Screenshot von karatvue.com, 28. Oktober 2026.

Fragen und Antworten

Fragen zu Karatvue

Werden die Fotos von Karatvue mit KI generiert?

Ja. Die Fotos am Model erzeugt das Bildmodell GPT Image 2.5 (OpenAI) über OpenRouter. Stein, Fassung und Maßstab stammen aus den Produktfotos, die die Anwendung dem Modell als Referenz übermittelt.

Was kostet ein einzelnes Foto?

Die Preise sind nicht öffentlich. Das Konto wird in PLN im Voraus aufgeladen. Die Kosten für jeden Modellaufruf werden in der Anwendung vor und nach dem Rendering angezeigt. Der Preis ergibt sich aus den Modellkosten und der vertraglich vereinbarten Marge.

Wo werden die Fotos gespeichert?

Die fertigen Fotos werden auf dem Computer des Kunden gespeichert. Der Abrechnungsserver speichert weder Fotos noch Inhalte, sondern nur den Modellnamen, die Kosten und den Zeitpunkt des Aufrufs.

Haben Sie eine Kollektion ohne Fotos mit Models?

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