Sari la conținut
Raport HEXART · 29 august 2026

224 de articole scrise de AI: raport de pe propriul site

Timp de cinci luni am publicat pe acest site materiale redactate de un model lingvistic. Au rezultat 224 de texte. Doar 18 procente dintre ele răspund la o întrebare pe care utilizatorii o caută cu adevărat. Mai jos prezentăm cifrele, metodologia de calcul și schimbările apărute după o singură ajustare în flux.

Publicăm aceste concluzii pentru că astfel de date lipsesc de pe piață. Există ghiduri despre cum să creezi conținut cu AI și avertismente privind penalizările din motoarele de căutare. Nu există însă rapoarte în care o companie să arate pe propriul conținut ce a funcționat și ce nu. Acesta este acel raport.

Ce am măsurat

Eșantionul include 224 materiały publiczne din secțiunea de noutăți a site-ului hexart.pl, publicate între 3 aprilie și 27 august 2026. Toate au fost generate prin același flux: modelul a ales subiectul, a redactat textul, a selectat imaginile și a înregistrat vocea voice-over. Un om a validat publicarea, dar nu a editat conținutul.

Împărțim datele în două perioade, deoarece la 19 august 2026 a fost implementată o modificare în flux: am adăugat înainte de redactare o etapă de identificare a întrebărilor fără răspuns complet, iar articolele fără listă de surse nu au mai fost publicate. Este singurul punct din date unde se vede impactul unei schimbări concrete, nu o tendință generală.

Cifre

7
MetricăPână la 18.08.2026Din 19.08.2026De ce contează acest lucru
Materiale publicate19311Ritmul a scăzut deliberat: de la 82 de materiale în aprilie la unul pe zi. Scăderea în sine nu a rezolvat nimic, după cum arată rândurile următoare.
Titlul răspunde la o căutare reală a utilizatorilor34 (18%)11 (100%)Cea mai importantă cifră din întregul raport. Patru cincimi din conținutul primelor patru luni nu răspunde la nicio întrebare, deoarece modelul, când i se cere ceva nou din industrie, inventează un fenomen și scrie în jurul lui.
Materialul include o listă de surse20 (9%)11 (100%)Etapa de documentare exista și înainte, dar rezultatul se pierdea înainte de redactare. După optimizare, materialul fără surse nu mai ajunge deloc pe site. Nu este publicat mai slab, ci nu este publicat deloc.
Acronim inventat în paranteză în titlu20Un caz extrem al aceluiași mecanism: modelul denumește un fenomen, apoi îl prescurtează într-un acronim de trei litere pentru a suna tehnic.
Materialul indică o sumă, un termen sau o cifră0 (0%)10 (91%)Zero nu este o metaforă. În cele 193 de materiale din prima perioadă nu apare nicio sumă în PLN: un text despre un fenomen inexistent nu are ce să evalueze financiar.
Trimitere la sursă în corpul paragrafului0 (0%)11 (100%)Lista de surse de la final este un lucru, trimiterea directă lângă afirmație este altul. Fără ea, cititorul nu poate verifica o frază anume, iar asistentul AI nu are ce să citeze.
Lungimea medie a materialului1 822 de caractere5 140 de caractereUn material care răspunde la o întrebare reală este de aproape trei ori mai lung, deoarece răspunsul cere condiții, excepții și cifre. Textele scurte din prima perioadă nu însemnau concizie, ci lipsă de conținut.

Distribuție în timp

Secțiunea aurie a barei reprezintă materialele din luna respectivă care răspund unei căutări reale. Creșterea din august are două cauze: un flux optimizat și douăzeci de materiale vechi rescrise manual la aceleași adrese URL.

  • aprilie 202615/79 19%
  • mai 202620/61 33%
  • iunie 20267/30 23%
  • iulie 20266/29 21%
  • august 202617/25 68%

Concluzii din arhivă

5
  1. Problema nu este redactarea realizată de model. Problema este comanda „scrie despre ceva nou”.Un model căruia i se cere o noutate din domeniu generează o noutate: dă un nume unui fenomen nenumit până atunci și construiește un text în jurul lui. Rezultă un material corect din punct de vedere lingvistic, dar complet de negăsit prin căutare, deoarece nimeni nu caută un termen inventat ieri. Același model, dacă primește o întrebare adresată de clienți, oferă răspunsul la acea întrebare. Diferența constă într-un singur paragraf de instrucțiuni.
  2. Numărul materialelor fără valoare crește mai rapid decât beneficiul publicării lor.La nivelul maxim, 83% dintre adresele din sitemap erau articole din secțiunea de știri. Paginile de ofertă pe care doream să le indexăm se pierdeau printre două sute de materiale despre concepte inventate. După optimizare, ponderea a scăzut la jumătate, menținând același număr de pagini de ofertă.
  3. Ștergerea este cea mai slabă decizie posibilă.O adresă care a fost publică o dată trebuie să rămână funcțională, altfel linkurile externe către ea se pierd. Un material fără potențial primește eticheta „noindex, follow”, este eliminat din sitemap și din fluxul RSS, dar rămâne pe site și în structura de linkuri interne. Robotul de căutare continuă să îl parcurgă către paginile de ofertă.
  4. Rescrierea funcționează mai bine decât adăugarea unui alt material alături.Am rescris douăzeci de materiale cu cel mai mare potențial la aceleași adrese URL: titlu nou, conținut nou, listă de surse. Un articol nou adăugat lângă cel vechi crește numărul paginilor fără valoare. Înlocuirea conținutului la o adresă existentă reduce acest număr și valorifică o adresă deja indexată de motoarele de căutare.
  5. Un filtru automat este mai eficient decât bunele intenții.Regula „să scriem despre ceea ce caută oamenii” a existat de la început, dar nu a dat rezultate. A funcționat abia o regulă implementată în cod, care evaluează titlul înainte de publicare, fără factor subiectiv. O decizie editorială fără mecanism de aplicare rămâne o simplă intenție.

Cum am calculat

„Răspunde unei căutări reale” pare o evaluare subiectivă și ar fi fost așa dacă era realizată de un om. La noi, regula este evaluată de un program, același care decide indexarea materialului pe această pagină. Regula este suficient de simplă pentru a putea fi reprodusă pe propria arhivă:

  • Titlul este acceptat dacă începe cu un cuvânt interogativ (cât, dacă, cum, când, de ce, cine, unde, ce) sau conține un semn de întrebare.
  • Este acceptat și dacă include o sumă cu unitate de măsură, un termen juridic (GDPR, KSeF, lege, contract, acord) sau un format practic (ghid, pas cu pas, șablon, checklist).
  • Este respins imediat dacă include un acronim între paranteze scris cu majuscule. Acesta este tiparul unei denumiri inventate de model.
  • Este respins dacă suma termenilor din jargonul industriei în limba engleză și a cuvintelor străine scrise cu majusculă în interiorul propoziției este de cel puțin doi.
  • Primul cuvânt din fiecare propoziție și cuvintele scrise integral cu majuscule sunt ignorate, altfel fiecare titlu ar declanșa o alarmă falsă.

Regula este deliberat strictă și respinge inclusiv materiale utile. Este asumat: costul unei respingeri eronate este un articol neindexat, pe când costul unei acceptări eronate este încă o pagină fără valoare în sitemap. Rezultatul prezentat este deci o estimare minimă.

Cum să procedați intern

Etapele pe care le-am parcurs și pe care le recomandăm:

  1. Calculați ponderea. Selectați douăzeci de titluri din ultimul trimestru și căutați fiecare expresie în motorul de căutare. Dacă nimeni nu o caută, articolul nu răspunde niciunei nevoi.
  2. Verificați harta site-ului. Când peste optzeci la sută dintre adrese aparțin secțiunii de știri, paginile de ofertă devin invizibile.
  3. Nu ștergeți. Adăugați noindex, follow, excludeți materialul din sitemap și din fluxul RSS, dar păstrați-l pe site.
  4. Rescrieți cele mai bune materiale păstrând aceleași adrese URL.
  5. Modificați promptul generatorului de la „scrie despre ceva nou” la o întrebare precisă din partea unui client. Înseamnă un singur paragraf și nu implică niciun cost.

Modul în care calculăm costul acestor optimizări și implementări este detaliat la prețurile implementărilor AI. Principiile după care publicăm materiale generate automat sunt disponibile pe pagina dedicată conținutului generat de AI.

Întrebări frecvente

Penalizează Google conținutul redactat de AI?

Nu pentru simpla paternitate a textului. Documentația Google abordează conținutul generativ separat și nu folosește instrumentul drept criteriu. Criteriul este scopul pentru care a fost creată pagina. Este penalizată producția în masă de pagini fără valoare pentru cititor, indiferent dacă textul este scris de un model sau de un om. În arhiva noastră problema nu a fost o penalizare, ci absența rezultatelor: 224 de materiale și zero trafic, pentru că nimeni nu căuta subiectele abordate.

Câte dintre articolele voastre AI au răspuns unei căutări reale?

Din cele 193 de materiale generate până la 18 august 2026, doar 34 au îndeplinit criteriul, adică 18%. Din cele 11 generate după ajustarea fluxului de lucru: toate cele 11. Criteriul este mecanic: titlul trebuie să înceapă cu un cuvânt interogativ, să conțină un semn de întrebare, o sumă, o trimitere legislativă sau un format practic, fără denumiri inventate.

Ce anume ați modificat în generator?

Trei aspecte. O etapă de documentare prealabilă, care identifică întrebări fără răspuns satisfăcător în loc de subiecte la modă. Un filtru de validare, care blochează materialele fără listă de surse. Și o listă de subiecte prioritare cu cerere deja confirmată, procesată înaintea căutării automate. Ritmul de publicare a rămas neschimbat: un material pe zi.

Ce este de făcut cu articolele care nu aduc valoare?

Nu le ștergeți. O adresă care a fost odată publică ar trebui să răspundă în continuare, pentru că odată cu ea se pierd linkurile externe care trimit spre pagină. O abordare corectă este aplicarea directivei „noindex, follow” pe materialul fără potențial, eliminarea lui din sitemap și din fluxul RSS, dar păstrarea lui pe site și în linkurile interne. Materialele cu cel mai mare potențial merită rescrise la aceeași adresă. Noi am rescris douăzeci.

De unde provin cifrele din acest raport?

Dintr-un singur fișier: baza de date a articolelor hexart.pl, situația la 29 august 2026. Eșantionul cuprinde 224 de materiale publice, publicate între 3 aprilie și 27 august 2026. Nu există nicio cifră preluată din alte studii sau prognoze: raportul descrie un singur site și se referă exclusiv la acesta.

Citare și contact

Datele din acest raport pot fi citate fără a ne cere acordul. Vă rugăm să includeți un link către această pagină, pentru ca cititorul să poată verifica metodologia. Dacă administrați o arhivă similară și doriți să comparați rezultatele sau aveți nevoie de datele brute, scrieți-ne: biuro@hexart.pl.

Discuție fără obligații

Programați un workshop cu Paul

Treizeci de minute sau un workshop complet, alegeți dumneavoastră. Rezervați intervalul în calendar, confirmarea sosește imediat.

Paul Lazniak

Fondator HEXART