Pokalbių robotas atsako per 5 minutes ir neišsiunčia klaidingo kainos pasiūlymo

Vertinkite tai kaip nemokamą praktikų gidą: tinka pradžiai ir diskusijai komandoje, bet per trumpas vieninteliu pagrindu rimtam sprendimui. Gamybos ir paslaugų įmonė iš Didžiosios Lenkijos, 40 darbuotojų, gauna 60–80 užklausų per savaitę el. paštu ir per formą. Dar neseniai vadybininkai rankiniu būdu vedė duomenis į CRM ir darbo dienomis atsakydavo per 2–4 valandas. Po 16:00 val. užklausa laukdavo ryto. Pardavimų vadovas norėjo reakcijos per 5 minutes ne darbo valandomis, be rizikos, kad botas išsiųs įpareigojantį pasiūlymą su klaidinga suma. Aprašome diegimą, paremtą dviem panašiais projektais; skaičiai paimti iš vieno jų.

AIPaveikslėlis sugeneruotas DI.

Kaip tai surinkta

Pirmąją savaitę surinko 100 paskutinių užklausų ir pažymėjo jose 5 laukus: PVM kodą, produktą, kiekį, terminą, biudžetą. Antrąją savaitę beprogramėje (no-code) platformoje nustatė sumos išskyrimo patikimumo ribą ties 0,95 ir parengė pirmojo atsakymo šabloną su pastaba: „automatinė kaina, patvirtins vadybininkas“. Trečiąją savaitę 2 savaitėms įjungė lygiagretų režimą: botas atsakydavo, o vadybininkas gaudavo kopiją patikrinimui. Įmonės komandoje dirbo pardavimų vadovas (6 valandas), IT administratorius (4 valandas) ir du vadybininkai (po 3 valandas).

Sąskaita

Pradinė kaina su beprograme platforma siekia 0–3 000 PLN (prenumerata 200–500 PLN per mėnesį). Integracija su CRM ir ERP sistema kainuoja 8 000–20 000 PLN vieną kartą. Priežiūra: 200–800 PLN per mėnesį. Nauda: pirmojo atsakymo laikas sutrumpėjo nuo 3 valandų iki 2 minučių ne darbo valandomis, o vadybininkai sutaupė 6–8 valandas per savaitę, anksčiau skirtas duomenų perrašymui. Esant 60 užklausų per savaitę ir 500 PLN maržai užsakymui, investicija atsiperka per 2–3 mėnesius, jei botas perima 2–3 papildomus kontaktus per savaitę. Rezultatas priklauso nuo duomenų kokybės užklausose ir produktų tipiškumo. Mūsų projektuose ši riba pasiteisino standartiniams produktams.

Kas nepavyko

Pirmoji boto versija išsiuntė pasiūlymą esant 0,88 patikimumui. Klientas teiravosi apie 12 palečių, sistema perskaitė 12 vienetų ir sugeneravo 14 000 PLN vietoj 1 400 PLN sumą. Po šio atvejo riba pakelta iki 0,95, o bet kurią sumą virš 5 000 PLN botas nukreipia vadybininko patvirtinimui. Antroji pataisa buvo susijusi su PVM kodu: botas prašė kodo, klientas atsakydavo po darbo valandų, botas vėl prašė. Dabar be PVM kodo siunčiamas tik gavimo patvirtinimas be kainos. Trečias punktas: pastaba „automatinė kaina“ buvo laiško apačioje, tad klientas atsakymą priėmė kaip galutinį. Perkėlėme ją į pirmąjį sakinį, o remiantis AI Act, botas informuoja apie automatinį asistentą vėliausiai pirmojo kontakto metu.

AIPaveikslėlis sugeneruotas DI.

Ką darytume kitaip

Pradėtume nuo 200 užklausų, o ne nuo 100, nes tik esant tokiam skaičiui pasimato kiekių ir vienetų variantai. Testuotume 0,97 ribą sumai, o 0,95 paliktume PVM kodui ir terminui. Pridėtume taisyklę: bet kuriai sumai virš 5 000 PLN neto reikia pardavėjo patvirtinimo, nepriklausomai nuo modelio patikimumo lygio. Matuotume ne tik pirmojo atsakymo laiką, bet ir eskalavimo žmogui dalį bei pataisymų skaičių po išsiuntimo. Šios ribos kyla iš mūsų diegimų, o ne iš teisės aktų. Galutinį sprendimą verta aptarti su teisininku. Skiltyje mūsų paslaugos aprašome, kaip nustatome duomenų ištraukimo ribas.

Šis scenarijus tinka įmonėms, gaunančioms 20–100 užklausų per savaitę, turinčioms pasikartojantį asortimentą ir kainoraštį, kur sumos klaida yra brangi, bet ne katastrofiška. Jis netiks individualiems projektams, sąmatoms virš 50 000 PLN ir mažam užklausų kiekiui, kai atsakyti rankiniu būdu yra greičiau nei konfigūruoti sistemą. Automatinis atsakymas per 5 minutes yra veiklos tikslas, o ne garantija. Vis dėlto, taikant 0,95 ribą ir blokuojant sumas virš 5 000 PLN, klaidingo įkainojimo rizika sumažėja iki kontroliuojamo lygio.