Skip to content

Finance and costs20:06

AI assistant for 5,000 PLN per month. Implementation will take up to 150,000 PLN.

How to plan an annual corporate AI budget: 50,000–150,000 PLN upfront, 1,000–5,000 PLN per month with low traffic, flat-rate threshold, and a 20–40% buffer for variable costs.

AI-generated image.

Listen to the article summary

Synthetic voice.
0:00
0:00

Bierz to jak bezpłatny poradnik od praktyków: dobry na start i do rozmowy w zespole, za cienki jako jedyna podstawa poważnej decyzji. Roczny budżet AI zwykle nie psuje się na abonamentach za asystenta. Najpierw stoją 50–150 tys. zł za pilotaż asystenta RAG, a 200–500 tys. zł za wdrożenie produkcyjne z integracją ERP/CRM. Potem miesięczny koszt przy małym ruchu spada do 1–5 tys. zł. Przy 10–50 tys. zapytań miesięcznie trzeba już liczyć 20–100 tys. zł. Do tego dochodzi 10–20% wartości licencji i pracy na utrzymanie oraz 20–40% bufora na koszty zmienne.

AI-generated image.

Skąd to się bierze

Start kosztuje więcej niż miesiąc, bo pierwsze 60–90 dni zjada inżynieria integracji, przygotowanie dokumentów i testy jakości na kilkuset parach zapytań. Później rachunek tworzą tokeny, embeddingi, wyszukiwanie wektorowe, transfer wychodzący, moderacja i logi. Widać to w cennikach: OpenAI API pokazuje poziomy 0,10 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 0,50 USD za wyjściowe, a droższe modele 10 USD i 50 USD. Licencje siedzą obok, dlatego abonament ChatGPT Business i kredyty API rozlicza się osobno; 20 miejsc kosztuje 4 800 USD rocznie przy umowie rocznej. Przy 50 użytkownikach dodatek Microsoft 365 Copilot to 12 216–16 638 EUR rocznie, wg cennika Microsoft.

Co z tym zrobić u siebie

Podziel budżet na trzy linie: uruchomienie, koszt bieżący, utrzymanie. W cyklu Q3–Q4 zapisz pilotaż asystenta RAG na Q1, audyt i decyzję o skalowaniu na Q2, a renegocjację umów co 12 miesięcy. Do kosztów zmiennych dolicz 20–40% bufora, zanim zarząd zatwierdzi kwotę. Po 3–6 miesiącach stabilnego obciążenia sprawdź próg ryczałtu: gdy on-demand przekracza 40–50% lub na jeden model wydajesz 2–4 tys. zł miesięcznie, porównaj Azure OpenAI PTU, AWS Provisioned Throughput i Google committed use. Osobno wyceń zgodność: DPIA, rejestr systemów AI i klasyfikacja ryzyka pod AI Act to zwykle oferta zależna od liczby systemów, a nie stała stawka.

AI-generated image.

Kiedy to NIE zadziała

Ryczałt nie opłaca się, gdy obciążenie jest sezonowe albo zespół dopiero testuje kilka modeli. Jeśli przez 3–6 miesięcy wykorzystanie on-demand nie trzyma się powyżej progu 40–50%, umowa ryczałtowa zwykle generuje nadpłatę. To samo dotyczy wydatków poniżej 2–4 tys. zł na model — zostajesz przy rozliczeniu na żądanie. W systemach wysokiego ryzyka koszt zgodności potrafi przebić licencje, więc najpierw klasyfikacja ryzyka, potem zobowiązanie infrastrukturalne. I nigdy nie zamrażaj budżetu na API w jednej walucie, jeśli dostawca rozlicza w USD, a przychody masz w złotych.

W HEXART planujemy pilotaż od jednego procesu i zestawu testowego, więc budżet startuje od mierzalnej próby, a nie od prognozy na 12 miesięcy. Chętnie przejrzymy Twoje wydatki na API i podpowiemy, gdzie pójść w ryczałt. Umów rozmowę na hexart.pl/rezerwacja.

Source materials

Sources consulted during research. The text above is our own; these third parties are not responsible for its content and have not authorised it.

No-obligation call

Schedule a workshop with Paul

Thirty minutes or a full workshop, choose what suits you. Book a slot directly in the calendar and get instant confirmation.

Paul Lazniak

HEXART Founder