Перейти до вмісту

Більше з одного візиту

Рекомендації товарів розраховано на ваших даних

Алгоритм підказує, що ще може підійти до кошика, спираючись на історію замовлень і трафік у вашому магазині. Правила, що саме можна показувати, а що ніколи, налаштовує ваша комерційна команда.

На практиці

Перевірено на вашому трафіку

Рекомендації мають сенс лише тоді, коли їх можна виміряти. Тому ми починаємо з тесту на частині трафіку: одна група клієнтів бачить підказки, інша залишається зі звичною структурою сайту.

За 2–3 тижні порівнюємо середній чек і кількість позицій у замовленні. Лише цей результат визначає, чи запускати рушій на весь інтернет-магазин.

У наших впровадженнях зростання середнього чека буває на один або кілька відсотків. Це залежить від асортименту, сезону та якості описів: магазин автозапчастин покаже інший результат, ніж магазин одягу. Ми не називаємо цифру заздалегідь. Ми надаємо вимірювання, які її покажуть.

  • Як це працює

    Підказки формуються на основі ваших замовлень і маршрутів покупців: що купують разом, що після чого і що не варто пропонувати для конкретного кошика. Новий товар стартує зі схожості категорій та опису, доки не збере власну історію.

  • З чим інтегрується

    Інтегрується у ваш магазин та складську систему, тому не рекомендує товари, яких немає в наявності. Дані про товари й замовлення залишаються там, де вони є зараз. Рушій можна розгорнути на вашому сервері або у хмарі в ЄС.

  • Хто приймає рішення

    Списки виключень, пріоритетні товари та мінімальну маржу задає ваша команда, а не модель. Профілювання спирається на згоди, зібрані в магазині. Клієнт без згоди отримує підказки суто з контексту сторінки.

Проблема

Клієнт купує один товар і йде?

Рішення HEXART

Рушій додає до картки товару та кошика підказки, розраховані з вашої історії замовлень. Ми запускаємо його спочатку на частині трафіку, щоб побачити різницю в цифрах, перш ніж підключати весь магазин.

Спробувати тест на своєму магазині

Питання та відповіді

Часті питання

На скільки зростає середній чек після впровадження рекомендацій?

Ми не називаємо цю цифру заздалегідь. У наших впровадженнях зростання буває на один або кілька відсотків і залежить від асортименту, сезону та якості описів. Магазин автозапчастин покаже інший результат, ніж магазин одягу. Ми надаємо вимірювання, які покажуть її у вас.

Як ви перевіряєте, чи рушій дійсно працює?

Тестом на частині трафіку: одна група клієнтів бачить підказки, інша залишається зі звичною структурою сайту. За 2–3 тижні порівнюємо середній чек і кількість позицій у замовленні. Лише цей результат визначає, чи запускати рушій на весь інтернет-магазин.

Чи рекомендує система товари, яких немає на складі?

Ні. Вона інтегрується з магазином і складською системою, тому наявність перевіряється перед показом рекомендацій. Списки виключень, пріоритетні товари та мінімальні націнки встановлює ваша команда, а не модель.

Що з профілюванням і згодами?

Профілювання базується на згодах, отриманих у магазині. Клієнт, який не надав згоди, отримує рекомендації лише на основі контексту сторінки. Дані про товари та замовлення залишаються там, де вони зберігаються зараз. Двигун може працювати на вашому сервері або в хмарі в межах ЄС.

Розмова без зобов'язань

Запланувати воркшоп із Paul

Тридцять хвилин або повноцінний воркшоп: оберіть самі. Бронюйте час у календарі, підтвердження надходить одразу.

Paul Lazniak

Засновник HEXART

Контакти

Обговорімо ваш проєкт

Покажемо діюче рішення до того, як почнемо про нього розповідати. Напишіть, що вам потрібно: фільм, світ XR, система AI чи айдентика бренду.

Напишіть або зателефонуйте

Достатньо кількох речень: що має бути створено, на коли і для кого.

Електронна пошта
biuro@hexart.pl
Телефон
+48 662 016 430
Адреса
Aleja Zwycięstwa 96/98, 81-451 Gdynia

Каталог упроваджень

Переглянути весь каталог
  • Аналіз відгуків клієнтів

    Відгуки про ваш продукт розпорошені по різних платформах, і ніхто не має часу читати їх усі. Система збирає їх в одному місці, групує за тематикою та показує динаміку змін від тижня до тижня.

  • Автоматизація відеокампаній

    Одна зйомка, а потім тижні монтажу версій під кожен ринок, мову та формат. Ми створюємо шаблон рендерингу, де нові варіанти з'являються за лічені години, а маркетинг обирає фінальні для запуску.

  • Оптимізація цін в e-commerce

    Система розраховує ціну на основі вашої собівартості, цільової маржі та темпу продажу позиції, а не цін конкурента у списку. Перерахунок запускається щонайменше раз на добу, у визначений час. Діапазони та пороги затвердження встановлює ваша команда.

  • Переклад інтернет-магазину за допомогою AI

    Описи товарів, назви категорій і пошукові запити покупців у конкретній країні модель перекладає партіями: від 100 до 5 000 записів щодня. Швидкість залежить від перевірки графіки. Ваша команда переглядає готові версії та визначає пріоритет ринків.

  • Масова SEO-оптимізація інтернет-магазину

    Магазин із 5000 карток товарів ніколи не отримає написані вручну заголовки й описи. Система готує їх партіями на основі ваших даних про товари, а редактор перевіряє та затверджує готові тексти.