Hoppa till innehållet

En enda källa för siffror

Ledningsgruppens siffror på ett och samma ställe

Diskussioner om vilken rapport som stämmer kostar mer än själva rapporteringen. Vår dashboard samlar in data från de system ni redan använder, och visar källa samt tidpunkt för hämtning intill varje siffra. Den uppdateras i takt med API-gränserna, ända ner till varje minut.

I praktiken

En rapport som går att verifiera

Värdet av en sådan vy kommer inte från diagrammen, utan från att ingen i ledningsgruppen ifrågasätter siffrorna.

Därför börjar vi med att fastställa de definitioner som ert företag använder för att beräkna intäkter, marginal, lager och kundfordringar. På de flesta företag finns dessa definitioner i flera versioner samtidigt, en per avdelning. Först därefter ansluter vi datakällorna och bygger vyn.

Modellen kan förklara varför marginalen föll i april och peka ut specifika order som orsakade fallet. Slutsatsen godkänns dock av en person med full insyn i sammanhanget: ny leverantör, reklamation eller framskjuten leverans.

I våra implementeringar förkortas månadslöpet vanligtvis från flera dagar till en enda morgon, beroende på datakällornas kvalitet.

  • Hur det fungerar

    Data hämtas vid fastställda tider från CRM, affärssystem, lager och kalkylark, utanför toppbelastningen för API-anrop. En post registreras i databasen 10–200 ms efter anropet mot källan. Varje siffra kan brytas ned till källposter, och om en anslutning inte har uppdaterats signalerar vyn det direkt.

  • Vad den integreras med

    Vi ansluter med skrivskyddade konton, vilket gör att instrumentpanelen inte kan skriva över data i era system. Allt driftas på er egen server eller i ett datacenter inom EU, och vi avtalar om att era data inte används för att träna leverantörens modeller.

  • Vem som bestämmer

    Nyckeltalsdefinitionerna, det vill säga vad som räknas som marginal och när en order bokförs som försäljning, fastställs av er controllingfunktion. Vi dokumenterar dem. Åtkomstnivåer styrs av roller, och varje fråga och svar sparas i loggen.

Problem

Hur många dagar väntar ni på månadsrapporten?

HEXARTs lösning

I stället för att be tre avdelningar om sammanställningar öppnar ni en enda vy och ställer frågor med vanligt språk. Vid varje siffra syns datakälla och uppdateringstidpunkt, vilket gör att diskussionen handlar om beslut i stället för datavalidering.

Boka en demo med era data

Frågor och svar

Vanliga frågor

Hur lång tid tar månadslöpet efter implementeringen?

I våra implementeringar förkortas det vanligtvis från flera dagar till en enda morgon, beroende på datakällornas kvalitet.

Hur inleds implementeringen av en instrumentpanel för ledningen?

Med att fastställa de definitioner som ert företag använder för att beräkna intäkter, marginal, lager och kundfordringar. På de flesta företag finns dessa i flera versioner samtidigt, en per avdelning. Först därefter ansluter vi datakällorna och bygger vyn.

Hur ofta uppdateras data?

Schemat anpassas efter gränserna för respektive API. Där realtid krävs sker uppdatering varje minut. En post når databasen inom 10–200 millisekunder från frågan mot källan. Om en anslutning inte uppdateras i tid varnar vyn tydligt i stället för att visa gårdagens data.

Kan en dashboard ändra något i era system?

Nej. Vi ansluter med skrivskyddade konton. Hela lösningen körs på er server eller i en serverhall inom EU, och vi avtalar om att era data inte används för att träna leverantörens modeller.

Förutsättningslöst samtal

Boka workshop med Paul

Trettio minuter eller en full workshop, välj själv. Boka tid direkt i kalendern, bekräftelsen kommer omedelbart.

Paul Lazniak

Grundare av HEXART

Kontakt

Diskutera ert projekt

Vi visar en fungerande lösning innan vi börjar prata om den. Berätta vad ni behöver: film, XR-värld, AI-system eller varumärkesidentitet.

Skriv eller ring

Några meningar räcker: vad som ska skapas, till när och för vem.

Adress
Aleja Zwycięstwa 96/98, 81-451 Gdynia

Implementeringskatalog

Se hela katalogen
  • Krypterad företagschatt med AI

    Förvärvsplaner, löneförhandlingar och personalärenden hanteras idag ofta i chattappar vars användarvillkor ingen har läst. Vi sätter upp en separat kanal: lokal server i era lokaler, totalsträckskryptering och en AI-assistent i samma nätverk.

  • AI-avtalsanalys före signering

    Ett avtal på 40 sidor innehåller vanligtvis 5 klausuler med verkliga risker. Systemet identifierar dem och visar paragrafnummer direkt, så att juristen eller ansvarig person kan fokusera på det som är viktigt.

  • Automatisering av rekrytering och ansökningar

    Hundra ansökningar till en annons handlar inte om bedömningsproblem, utan om struktur. Systemet samlar dem på ett ställe, strukturerar alla CV:n enhetligt och ser till att ingen väntar på svar i evighet.

  • AI-assistent för företagsmejl

    En företagsinkorg kan ta emot hundratals mejl per dag, men bara ett dussintal kräver faktiska beslut. Assistenten sorterar efter ärende, kopplar ihop tidigare korrespondens och lämnar ett utkast för granskning. I våra implementeringar sparar en säljare vanligtvis 40–90 minuter per dag.

  • Analys av kundomdömen

    Recensioner av era produkter finns spridda över flera webbplatser, och ingen hinner läsa allt. Systemet samlar alla omdömen på ett ställe, kategoriserar dem efter ämne och visar vilka trender som växer vecka för vecka.