Hoppa till innehållet

Strukturerad kundfeedback

Kundomdömen sorterat efter orsak

Recensioner av era produkter finns spridda över flera webbplatser, och ingen hinner läsa allt. Systemet samlar alla omdömen på ett ställe, kategoriserar dem efter ämne och visar vilka trender som växer vecka för vecka.

I praktiken

Från ostrukturerade kommentarer till åtgärdslista

Värdet i feedback ligger inte i stjärnbetyget, utan i hur ofta samma klagomål återkommer.

Systemet läser kommentarer på flera språk och identifierar ironi korrekt. Ärenden grupperas i teman: vad som felar, i vilket skede och sedan när.

Ni får en lista över problem rangordnad efter frekvens, komplett med citat för att direkt verifiera källan utan att enbart lita på modellen.

Kvalitetsavdelningen avgör åtgärden: från uppdaterad manual till återkallad batch. Systemet publicerar ingenting självständigt. Det skapar inga recensioner, anmäler inte kommentarer för borttagning och svarar inte i ert namn utan godkännande.

  • Hur det fungerar

    Systemet hämtar omdömen från Allegro, Google, Ceneo och eftermarknadsformulär och samlar dem i teman: sprucket hölje, försenad leverans, otydlig manual. Uppdateringsintervall styrs av er: vi rekommenderar dagligen, eller varje timme vid tidskritiska behov.

  • Vad den integreras med

    Rapporten levereras direkt i era vanliga verktyg: kalkylark, Slack, produktkort i ERP eller via ett veckobrev till kvalitetsavdelningen. Ett felärende kan kopplas direkt till en serviceorder för fysisk kontroll.

  • Vem som bestämmer

    Ert team publicerar alla svar; systemet tar på sin höjd fram ett utkast. Det skapar inga omdömen och döljer inga negativa betyg, i enlighet med gällande EU-regler. Innehåll med användarnamn lagras i er egen instans med fastställd lagringsperiod.

Problem

Återkommer samma fel i kundernas omdömen?

HEXARTs lösning

Systemet räknar hur ofta kunder påtalar samma sak och visar vilka problem som eskalerar. Ni får en prioriterad lista med direkta citat, och ert team fattar besluten om åtgärd och svar.

Granska omdömena om er produkt

Frågor och svar

Vanliga frågor

Varifrån hämtar systemet kundomdömen?

Från Allegro, Google, Ceneo och eftermarknadsformulär. Därefter sammanställs de i tematiska trådar: sprucket hölje, försenad leverans, otydlig manual. Varje tråd visar antal ärenden och källcitat.

Hur ofta uppdateras informationen?

Intervallen bestäms av er. Vi rekommenderar en gång per dag. Där ett enskilt omdöme kan göra skada kan uppdatering ske varje timme, inom ramen för respektive plattforms gränser.

Svarar systemet på omdömen i vårt namn?

Nej. Systemet tar på sin höjd fram ett utkast, och ert team publicerar. Det lägger inte till omdömen och döljer inte negativa, i enlighet med gällande EU-regler.

Känner analysen igen ironi?

Tillräckligt för att inte räkna det som beröm. Värdet i omdömena ligger i hur ofta ett visst klagomål återkommer, inte i stjärnbetygen. Ni får en lista över problem rangordnade efter förekomst, med citat för kontroll hos källan.

Förutsättningslöst samtal

Boka workshop med Paul

Trettio minuter eller en full workshop, välj själv. Boka tid direkt i kalendern, bekräftelsen kommer omedelbart.

Paul Lazniak

Grundare av HEXART

Kontakt

Diskutera ert projekt

Vi visar en fungerande lösning innan vi börjar prata om den. Berätta vad ni behöver: film, XR-värld, AI-system eller varumärkesidentitet.

Skriv eller ring

Några meningar räcker: vad som ska skapas, till när och för vem.

Adress
Aleja Zwycięstwa 96/98, 81-451 Gdynia

Implementeringskatalog

Se hela katalogen
  • Automatisering av rekrytering och ansökningar

    Hundra ansökningar till en annons handlar inte om bedömningsproblem, utan om struktur. Systemet samlar dem på ett ställe, strukturerar alla CV:n enhetligt och ser till att ingen väntar på svar i evighet.

  • System för produktrekommendationer

    Motorn föreslår vad mer som passar i varukorgen baserat på orderhistorik och trafik i er butik. Reglerna för vad som får visas och vad som aldrig får visas sätts av ert säljteam.

  • SEO-innehållsgenerator för bloggen

    Kunskapen som säljer finns i era medarbetares huvuden, inte på bloggen, eftersom ingen har en halv dag över för att skriva en text. Vi samlar in kunskapen en gång, sedan sätter systemet ihop utkast optimerade för specifika sökord.

  • AI-avtalsanalys före signering

    Ett avtal på 40 sidor innehåller vanligtvis 5 klausuler med verkliga risker. Systemet identifierar dem och visar paragrafnummer direkt, så att juristen eller ansvarig person kan fokusera på det som är viktigt.

  • Prisoptimering för e-handel

    Systemet beräknar priset utifrån era kostnader, målmarginal och försäljningstakt för artikeln, inte utifrån konkurrentens priser i en lista. Omräkningen sker minst en gång per dygn vid angiven tidpunkt. Prisintervall och godkännandegränser bestäms av ert team.