Ga naar inhoud

Klantfeedback gestructureerd

Klantbeoordelingen gesorteerd op oorzaak

Klantbeoordelingen over uw product staan verspreid over meerdere platforms en niemand heeft tijd om alles te lezen. Het systeem verzamelt ze op één centrale plek, categoriseert ze op onderwerp en toont trends van week tot week.

In de praktijk

Van commentaarchaos naar een lijst met defecten

De waarde van een review zit niet in de sterrenscore, maar in de herhaling van een specifieke klacht.

Het systeem leest reacties in meerdere talen en herkent ironie om deze niet als lof te categoriseren. Het groepeert meldingen in thema's: wat gaat er mis, in welke fase en sinds wanneer.

U ontvangt een lijst met problemen gesorteerd op frequentie, inclusief citaten om de bron te controleren in plaats van blind op het model te vertrouwen.

De kwaliteitsafdeling beslist over de vervolgstappen: van een aanpassing in de handleiding tot het terugroepen van een batch. Het systeem publiceert zelf niets. Het verzint geen reviews, vraagt geen verwijdering aan en reageert niet namens u zonder goedkeuring.

  • Hoe het werkt

    Het systeem verzamelt reviews van Allegro, Google, Ceneo en aftersalesformulieren en bundelt ze in thema's: gebarsten behuizing, vertraagde levering, onduidelijke handleiding. U bepaalt de frequentie: wij adviseren dagelijks, of elk uur waar een enkele review directe schade aanricht.

  • Waarmee het integreert

    Het rapport verschijnt waar uw team al werkt: in een spreadsheet, op Slack, in het productdossier in het ERP of in een wekelijkse e-mail naar kwaliteitsbeheer. Koppel een melding over een defect direct aan een serviceticket voor fysieke controle.

  • Wie beslist

    Uw team publiceert de antwoorden; het systeem stelt hoogstens een concept voor. Het verzint geen reviews en verbergt geen negatieve reacties, aangezien beide verboden zijn in de EU. Inhoud met gebruikersnamen blijft binnen uw eigen instantie, met een vastgelegde bewaartermijn.

Probleem

Komt hetzelfde defect steeds terug in klantbeoordelingen?

HEXART oplossing

Het systeem telt hoe vaak klanten hetzelfde melden en toont welk probleem escaleert. U ontvangt een geprioriteerde lijst met citaten; uw team beslist over productverbeteringen en de communicatie.

Controleer reviews over uw product

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Waar verzamelt het systeem klantbeoordelingen vandaan?

Van Allegro, Google, Ceneo en aftersalesformulieren. Vervolgens groepeert het deze in inhoudelijke thema's: gebarsten behuizing, vertraagde levering, onduidelijke handleiding. Elk thema toont het aantal meldingen en de broncitaten.

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

U bepaalt zelf de cyclus. Wij adviseren eenmaal per dag. Waar een enkele review direct impact heeft elk uur, binnen de limieten van het betreffende platform.

Reageert het systeem namens ons op reviews?

Nee. Het systeem stelt hoogstens een concept voor; uw team publiceert. Het verzint geen reviews en verbergt geen negatieve beoordelingen, aangezien beide verboden zijn in de EU.

Herkent de analyse ironie?

Voldoende om het niet als lof te tellen. De waarde van reviews zit in de herhaling van specifieke klachten, niet in de sterren. U ontvangt een overzicht van knelpunten gesorteerd op frequentie, inclusief citaten om bij de bron te controleren.

Vrijblijvend gesprek

Plan een workshop met Paul

Dertig minuten of een volledige workshop, de keuze is aan u. Reserveer direct een moment in de agenda en ontvang meteen een bevestiging.

Paul Lazniak

Oprichter van HEXART

Contact

Bespreek uw project met ons

We tonen een werkende oplossing voordat we erover uitweiden. Geef aan wat u nodig heeft: film, een XR-wereld, een AI-systeem of merkidentiteit.

Schrijf of bel ons

Enkele zinnen volstaan: wat er moet komen, voor wanneer en voor wie.

Adres
Aleja Zwycięstwa 96/98, 81-451 Gdynia

Overzicht van implementaties

Bekijk het volledige overzicht
  • Automatisering van werving en sollicitaties

    Honderd sollicitaties op één vacature is geen beoordelingsprobleem, maar een organisatieprobleem. Het systeem verzamelt ze op één plek, brengt cv's terug naar een uniforme structuur en zorgt dat niemand oneindig op antwoord wacht.

  • Aanbevelingssysteem voor producten

    De engine stelt aanvullende artikelen voor op basis van bestelhistorie en winkelverkeer. Uw verkoopteam bepaalt de regels: wat getoond mag worden en wat nooit.

  • SEO-contentgenerator voor blogs

    Waardevolle commerciële kennis zit in de hoofden van uw medewerkers en niet op het blog, omdat niemand een halve dag de tijd heeft om artikelen te schrijven. Wij leggen deze kennis eenmalig vast, waarna het systeem gerichte concepten genereert rond specifieke zoektermen.

  • AI-contractanalyse vóór ondertekening

    Een contract van 40 pagina's bevat meestal 5 bepalingen die echt risico's opleveren. Het systeem lokaliseert ze en toont ze met paragraafnummer, zodat de jurist of verantwoordelijke direct begint bij wat belangrijk is.

  • Prijsoptimalisatie voor e-commerce

    Het systeem berekent prijzen op basis van uw inkoop, doelmarge en verkoopsnelheid per artikel, niet puur op basis van de concurrentie. Herberekening gebeurt minimaal eens per etmaal op een vast tijdstip. Uw team stelt de bandbreedtes en goedkeuringslimieten in.