Hopp til innhold

Kundestemmen systematisert

Kundeomtaler sortert etter årsak

Omtaler av produktet deres er spredt på tvers av ulike plattformer, og ingen har tid til å lese alt. Systemet samler alt på ett sted, kategoriserer etter emne og viser hvilke trender som øker fra uke til uke.

I praksis

Fra kaos i kommentarene til en liste over feil

Verdien av en omtale ligger ikke i stjerneratingen, men i gjentakelsen av en konkret klage.

Systemet leser kommentarer på flere språk og gjenkjenner ironi godt nok til å unngå å tolke den som ros. Det samler henvendelser i tråder: hva som svikter, i hvilket ledd og fra når.

Dere mottar en liste over problemer sortert etter forekomst, med sitater, slik at dere kan sjekke kilden direkte og ikke bare stole på modellen.

Kvalitetsavdelingen avgjør tiltaket: fra justering av bruksanvisningen til tilbakekalling av varepartier. Systemet publiserer ingenting på egen hånd. Det oppretter ikke falske omtaler, rapporterer ikke andres til sletting og svarer aldri på deres vegne uten godkjenning.

  • Slik fungerer det

    Systemet henter omtaler fra Allegro, Google, Ceneo og ettersalgsskjemaer, og kobler dem sammen i tråder: sprukket deksel, forsinket levering, uklar bruksanvisning. Syklusen definerer dere selv: vi anbefaler daglig, og hver time der en enkelt omtale kan gjøre skade.

  • Hva den integreres med

    Rapporten leveres der teamet allerede jobber: i regneark, på Slack, i produktkortet i ERP eller i en ukentlig e-post til kvalitetsavdelingen. En tråd om en feil kan kobles direkte til en servicesak for fysisk kontroll.

  • Hvem bestemmer

    Svarene publiseres av deres eget team. Systemet genererer kun utkast. Det oppretter ikke falske omtaler og skjuler ikke negative, ettersom begge deler er forbudt i EU. Data med brukernavn lagres i deres egen instans med fastsatt oppbevaringstid.

Problem

Gjentar den samme feilen seg i kundenes omtaler?

HEXARTs løsning

Systemet teller hvor mange ganger kunder melder det samme, og synliggjør hvilke problemer som eskalerer. Dere får en prioritert liste med sitater, mens beslutninger om utbedring og svar tas av teamet.

Sjekk omtaler for produktet ditt

Spørsmål og svar

Ofte stilte spørsmål

Hvor henter systemet kundeomtaler fra?

Fra Allegro, Google, Ceneo og ettersalgsskjemaer, for deretter å samle dem i tematiske tråder: sprukket deksel, forsinket levering, uklar bruksanvisning. Hver tråd viser antall henvendelser og kildesitater.

Hvor ofte oppdateres dataene?

Syklusen definerer dere selv. Vi anbefaler daglig. Hver time der en enkelt omtale kan gjøre skade, innenfor grensene til den enkelte plattformen.

Svarer systemet på omtaler på våre vegne?

Nei. Det foreslår kun utkast. Publiseringen gjøres av deres eget team. Systemet legger ikke til omtaler og skjuler ikke negative, ettersom begge deler er forbudt i EU.

Gjenkjenner analysen ironi?

Godt nok til å ikke regne det som ros. Verdien av omtaler ligger i gjentakelsen av en konkret klage, ikke i stjernene. Dere får en liste over problemer sortert etter antall forekomster, med sitater for kildekontroll.

Uforpliktende samtale

Book en workshop med Paul

Tretti minutter eller full workshop, velg det som passer best. Velg tidspunkt direkte i kalenderen, bekreftelsen kommer umiddelbart.

Paul Lazniak

Grunnlegger av HEXART

Kontakt

La oss diskutere prosjektet deres

Vi demonstrerer en fungerende løsning før vi går inn på detaljene. Send en melding om hva dere trenger: film, XR-miljø, AI-system eller merkevareidentitet.

Send en melding eller ring

Noen få setninger holder: hva som skal lages, til når og for hvem.

Adresse
Aleja Zwycięstwa 96/98, 81-451 Gdynia

Katalog over implementeringer

Se hele katalogen
  • Automatisering av rekruttering og søknader

    Hundre søknader på én stilling er ikke et vurderingsproblem, men et strukturproblem. Systemet samler dem på ett sted, standardiserer CV-ene til et felles format og sørger for at ingen venter i det uendelige på svar.

  • System for produktanbefalinger

    Motoren foreslår hva mer som passer i handlekurven, basert på ordrehistorikk og trafikk i nettbutikken deres. Reglene for hva som kan vises og hva som aldri skal vises, settes av salgsteamet deres.

  • SEO-innholdsgenerator for blogg

    Kunnskapen som skaper salg finnes i hodene til de ansatte, ikke på bloggen, fordi ingen har en halv dag til å skrive en tekst. Vi samler innsikten én gang, og systemet bygger deretter utkast tilpasset spesifikke søkeord.

  • AI-analyse av kontrakter før signering

    En kontrakt på 40 sider har som regel fem punkter med reell risiko. Systemet finner disse og viser dem med paragrafnummer, slik at juristen eller beslutningstakeren kan gå rett på det viktigste.

  • Prisoptimalisering for netthandel

    Systemet beregner prisen ut fra egne kostnader, målmargin og salgstempo for varen, ikke etter konkurrentens priser i en oversikt. Ny beregning skjer minst én gang i døgnet på et fastsatt tidspunkt. Rammer og godkjenningsgrenser settes av teamet deres.