Ga naar inhoud

Meer resultaat uit één bezoek

Productaanbevelingen berekend op basis van uw data

De engine stelt aanvullende artikelen voor op basis van bestelhistorie en winkelverkeer. Uw verkoopteam bepaalt de regels: wat getoond mag worden en wat nooit.

In de praktijk

Getest op uw eigen verkeer

Aanbevelingen zijn alleen zinvol als ze meetbaar zijn. Daarom starten we met een test op een deel van het verkeer: één groep klanten ziet suggesties, de andere groep behoudt de bestaande indeling.

Na 2–3 weken vergelijken we de gemiddelde orderwaarde en het aantal artikelen per bestelling. Pas dat resultaat bepaalt of de engine voor de hele winkel wordt geactiveerd.

Bij onze implementaties stijgt de orderwaarde met één tot enkele procenten. Dit hangt af van het assortiment, het seizoen en de kwaliteit van de productbeschrijvingen: een webshop voor reserveonderdelen reageert anders dan een modewinkel. We beloven geen cijfers vooraf. We leveren een meting die het aantoont.

  • Hoe het werkt

    Suggesties zijn gebaseerd op uw bestellingen en klantpaden: wat samen wordt gekocht, wat na elkaar volgt en wat u bij een specifieke winkelwagen juist niet moet aanbieden. Een nieuw product start op basis van overeenkomsten in categorie en beschrijving, totdat het een eigen geschiedenis opbouwt.

  • Waarmee het integreert

    De koppeling integreert met uw webshop en voorraadsysteem, waardoor uitverkochte artikelen nooit worden aanbevolen. Product- en bestelgegevens blijven exact waar ze nu staan. De engine draait op uw eigen server of in een cloud binnen de EU.

  • Wie beslist

    Uitsluitingslijsten, actieproducten en minimale marges worden beheerd door uw team, niet door het model. Profilering baseren we op toestemmingen binnen de winkel. Klanten die geen toestemming geven, krijgen suggesties puur op basis van de paginacontext.

Probleem

Koopt de klant één artikel en verlaat deze de site?

HEXART oplossing

De engine voegt suggesties toe aan de productpagina en winkelwagen, berekend op basis van uw bestelgeschiedenis. We starten eerst op een deel van het verkeer om het verschil in cijfers te meten, voordat de hele winkel overgaat.

Bekijk de test op uw eigen webshop

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Met hoeveel stijgt de orderwaarde na de implementatie van aanbevelingen?

We noemen vooraf geen vast percentage. Bij onze implementaties varieert de stijging tussen één en enkele procenten, afhankelijk van assortiment, seizoen en kwaliteit van de beschrijvingen. Een webshop voor onderdelen presteert anders dan een kledingwinkel. Wij leveren de meting die dit voor uw situatie aantoont.

Hoe controleert u of de engine daadwerkelijk rendeert?

Via een test op een deel van het verkeer: één groep klanten ziet suggesties, de andere groep behoudt de vertrouwde indeling. Na 2–3 weken vergelijken we de gemiddelde orderwaarde en het aantal artikelen per bestelling. Pas dit resultaat bepaalt of de engine voor de hele winkel live gaat.

Beveelt het systeem producten aan die niet op voorraad zijn?

Nee. Het systeem koppelt direct met de webshop en het voorraadsysteem, zodat de beschikbaarheid vooraf wordt gecontroleerd. Uitsluitingslijsten, te promoten producten en minimale marges worden ingesteld door uw eigen team, niet door het model.

Hoe zit het met profilering en toestemmingen?

Profilering baseren we op toestemmingen die in de webshop zijn verzameld. Klanten die geen toestemming geven, krijgen suggesties puur op basis van de paginacontext. Gegevens over producten en bestellingen blijven waar ze nu zijn. De engine kan op uw eigen server draaien of in een cloud binnen de EU.

Vrijblijvend gesprek

Plan een workshop met Paul

Dertig minuten of een volledige workshop, de keuze is aan u. Reserveer direct een moment in de agenda en ontvang meteen een bevestiging.

Paul Lazniak

Oprichter van HEXART

Contact

Bespreek uw project met ons

We tonen een werkende oplossing voordat we erover uitweiden. Geef aan wat u nodig heeft: film, een XR-wereld, een AI-systeem of merkidentiteit.

Schrijf of bel ons

Enkele zinnen volstaan: wat er moet komen, voor wanneer en voor wie.

Adres
Aleja Zwycięstwa 96/98, 81-451 Gdynia

Overzicht van implementaties

Bekijk het volledige overzicht
  • Klantfeedbackanalyse

    Klantbeoordelingen over uw product staan verspreid over meerdere platforms en niemand heeft tijd om alles te lezen. Het systeem verzamelt ze op één centrale plek, categoriseert ze op onderwerp en toont trends van week tot week.

  • Automatisering van videocampagnes

    Eén opnamesessie, gevolgd door wekenlang aanpassen voor elke markt, taal en indeling. Wij bouwen een rendertemplate waarin nieuwe varianten doorgaans binnen enkele uren klaarstaan, waarna marketing kiest wat live gaat.

  • Prijsoptimalisatie voor e-commerce

    Het systeem berekent prijzen op basis van uw inkoop, doelmarge en verkoopsnelheid per artikel, niet puur op basis van de concurrentie. Herberekening gebeurt minimaal eens per etmaal op een vast tijdstip. Uw team stelt de bandbreedtes en goedkeuringslimieten in.

  • Vertaling van webshops met AI

    Productbeschrijvingen, categorienamen en zoektermen die mensen in een specifiek land invoeren, vertaalt het model in batches: van 100 tot 5.000 records per dag. De snelheid hangt af van de controle van afbeeldingen. Uw team beoordeelt de definitieve versies en bepaalt de volgorde van de markten.

  • Grootschalige SEO-optimalisatie voor webshops

    Een webshop met 5.000 productpagina's krijgt handmatig nooit consistente titels en beschrijvingen. Het systeem genereert deze batchgewijs op basis van uw productdata. Een redacteur controleert en keurt de teksten definitief goed.