Mais valor por cada visita
Recomendações de produtos calculado com base nos seus dados
O motor sugere artigos complementares para o carrinho de compras com base no histórico de encomendas e no tráfego da sua loja. A sua equipa comercial define as regras: o que pode ser exibido e o que nunca deve aparecer.
Na prática
Testado no seu tráfego real
As recomendações só fazem sentido quando podem ser medidas. Por isso, começamos com um teste numa fração do tráfego: um grupo de clientes vê sugestões, o outro mantém a versão atual da loja.
Após 2–3 semanas, comparamos o valor médio do carrinho e o número de artigos por encomenda. Só este resultado decide se o motor avança para toda a loja.
Nas nossas implementações, o aumento do valor do carrinho varia entre um e vários pontos percentuais. Depende do catálogo, da época e da qualidade das descrições: uma loja de peças sobresselentes terá um comportamento diferente de uma loja de vestuário. Não prometemos números à partida. Apresentamos a medição que os comprova.
Como funciona
As sugestões resultam das suas encomendas e dos percursos na loja: produtos comprados em conjunto, sequências de compra e o que evitar sugerir para determinado carrinho. Um novo artigo arranca com base na semelhança de categoria e descrição, até acumular o seu próprio histórico.
Com o que se integra
Integra-se na sua loja online e no sistema de gestão de stocks, evitando recomendar artigos esgotados. Os dados de produtos e encomendas permanecem onde estão hoje. O motor pode ser instalado no seu servidor ou em cloud sediada na União Europeia.
Quem decide
As listas de exclusão, os produtos prioritários e as margens mínimas são definidos pela sua equipa, não pelo modelo. O perfilamento respeita os consentimentos recolhidos na loja. O cliente que não der consentimento recebe sugestões baseadas apenas no contexto da página.
Problema
O cliente compra apenas um artigo e sai da loja?
Solução HEXART
O motor adiciona à página de produto e ao carrinho sugestões calculadas a partir do seu histórico de encomendas. Implementamo-lo primeiro numa parte do tráfego para validar a diferença nos números antes do lançamento global.
Veja o teste na sua lojaPerguntas e respostas
Perguntas frequentes
Quanto aumenta o valor do carrinho após a implementação das recomendações?
Não indicamos este número à partida. Nas nossas implementações, o aumento varia entre um e vários por cento, dependendo da gama de produtos, da sazonalidade e da qualidade das descrições. Uma loja de peças sobresselentes terá um comportamento diferente de uma loja de vestuário. Disponibilizamos a medição que mostrará o valor exato no seu caso.
Como verificam se o motor realmente funciona?
Através de um teste numa parte do tráfego: um grupo de clientes vê as sugestões, enquanto o outro mantém a disposição atual da página. Após 2–3 semanas, comparamos o valor médio do carrinho e o número de itens por encomenda. Apenas este resultado decide se o motor é aplicado a toda a loja.
O sistema recomenda produtos esgotados?
Não. Integra-se na loja e no sistema de gestão de armazém, garantindo a verificação de disponibilidade antes de mostrar a sugestão. As listas de exclusão, os produtos a promover e as margens mínimas são definidos pela sua equipa, não pelo modelo.
Como gerem a definição de perfis e os consentimentos?
Baseamos a definição de perfis nos consentimentos recolhidos na loja. O cliente que não autorizar recebe sugestões baseadas unicamente no contexto da página. Os dados de produtos e encomendas permanecem no local de origem. O motor pode ser alojado no seu servidor ou em cloud sediada na União Europeia.
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Paul Lazniak
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