Zum Inhalt springen

Więcej z jednej wizyty

Rekomendacje produktów liczone na Waszych danych

Die Engine empfiehlt passende Ergänzungen für den Warenkorb basierend auf Bestellhistorie und Shop-Traffic. Die Regeln für angezeigte oder ausgeschlossene Produkte definiert Ihr Vertriebsteam.

In der Praxis

Sprawdzone na Waszym ruchu

Rekomendacje mają sens tylko wtedy, gdy da się je zmierzyć. Dlatego zaczynamy od testu na części ruchu: jedna grupa klientów widzi podpowiedzi, druga zostaje przy dotychczasowym układzie strony.

Po 2–3 tygodniach porównujemy średnią wartość koszyka i liczbę pozycji w zamówieniu. Dopiero ten wynik decyduje, czy silnik idzie na cały sklep.

W naszych wdrożeniach wzrost wartości koszyka bywa jedno- lub kilkuprocentowy. Zależy od asortymentu, sezonu i jakości opisów: sklep z częściami zamiennymi zachowa się inaczej niż odzieżowy. Nie podajemy liczby z góry. Podajemy pomiar, który ją pokaże.

  • So funktioniert es

    Podpowiedzi wynikają z Waszych zamówień i ścieżek w sklepie: co bywa kupowane razem, co po czym i czego nie warto proponować przy danym koszyku. Nowy indeks startuje z podobieństwa kategorii i opisu, zanim uzbiera własną historię.

  • Integration

    Wpina się w Wasz sklep i w system magazynowy, więc nie poleca rzeczy, których nie ma na stanie. Dane o produktach i zamówieniach zostają tam, gdzie są dzisiaj. Silnik może stanąć na Waszym serwerze albo w chmurze w Unii.

  • Entscheidungshoheit

    Listy wykluczeń, produkty do wypchnięcia i minimalne marże wpisuje Wasz zespół, a nie model. Profilowanie opieramy na zgodach zbieranych w sklepie. Klient, który jej nie wyrazi, dostaje podpowiedzi z samego kontekstu strony.

Problem

Klient kupuje jedną rzecz i wychodzi?

Die Lösung von HEXART

Silnik dokłada do karty produktu i koszyka podpowiedzi wyliczone z Waszej historii zamówień. Uruchamiamy go najpierw na części ruchu, żeby zobaczyć różnicę na liczbach, zanim obejmie cały sklep.

Zobacz test na swoim sklepie

Fragen und Antworten

Häufig gestellte Fragen

O ile rośnie wartość koszyka po wdrożeniu rekomendacji?

Nie podajemy tej liczby z góry. W naszych wdrożeniach wzrost bywa jedno- lub kilkuprocentowy i zależy od asortymentu, sezonu i jakości opisów. Sklep z częściami zamiennymi zachowa się inaczej niż odzieżowy. Dajemy pomiar, który ją u Was pokaże.

Jak sprawdzacie, czy silnik faktycznie działa?

Testem na części ruchu: jedna grupa klientów widzi podpowiedzi, druga zostaje przy dotychczasowym układzie strony. Po 2–3 tygodniach porównujemy średnią wartość koszyka i liczbę pozycji w zamówieniu. Dopiero ten wynik decyduje, czy silnik idzie na cały sklep.

Czy system poleca produkty, których nie ma na stanie?

Nie. Wpina się w sklep i w system magazynowy, więc dostępność jest sprawdzana przed pokazaniem podpowiedzi. Listy wykluczeń, produkty do wypchnięcia i minimalne marże wpisuje Wasz zespół, a nie model.

Co z profilowaniem i zgodami?

Profilowanie opieramy na zgodach zbieranych w sklepie. Klient, który nie wyrazi zgody, dostaje podpowiedzi z samego kontekstu strony. Dane o produktach i zamówieniach zostają tam, gdzie są dzisiaj. Silnik może stanąć na Waszym serwerze albo w chmurze w Unii.

Unverbindliches Gespräch

Workshop mit Paul vereinbaren

Dreißig Minuten oder ein kompletter Workshop: Sie entscheiden. Wählen Sie den Termin direkt im Kalender, die Bestätigung folgt sofort.

Paul Lazniak

Gründer von HEXART

Kontakt

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen

Wir zeigen ein funktionierendes System, bevor wir darüber sprechen. Schreiben Sie uns, was Sie benötigen: Film, XR-Welt, KI-System oder Markenidentität.

Schreiben Sie uns oder rufen Sie an

Wenige Sätze genügen: Was soll entstehen, bis wann und für wen.

Adresse
Aleja Zwycięstwa 96/98, 81-451 Gdynia

Implementierungskatalog

Gesamten Katalog ansehen
  • Kundenfeedback-Analyse

    Produktbewertungen verteilen sich über mehrere Plattformen und bleiben oft ungelesen. Das System bündelt das Feedback, clustert nach Themen und visualisiert wöchentliche Trends.

  • Automatisierung von Videokampagnen

    Ein Dreh, danach wochenlanges Zuschneiden von Versionen für jeden Markt, jede Sprache und jedes Format. Wir erstellen ein Rendering-Template, in dem neue Varianten meist in Stunden entstehen, während das Marketing entscheidet, was live geht.

  • Preisoptimierung im E-Commerce

    Das System berechnet den Preis anhand Ihrer Kosten, der Zielmarge und der Abverkaufsgeschwindigkeit des Artikels, nicht nach den Preisen der Konkurrenz. Die Neuberechnung startet mindestens einmal täglich zu einer festen Uhrzeit. Preisspannen und Freigabeschwellen bestimmt Ihr Team.

  • Shop-Übersetzung mit KI

    Produktbeschreibungen, Kategorienamen und lokale Suchbegriffe übersetzt das Modell in Batches von 100 bis 5.000 Datensätzen pro Tag. Das Tempo hängt davon ab, ob auch Grafiken geprüft werden. Ihr Team prüft die fertigen Versionen und bestimmt die Reihenfolge der Märkte.

  • Massenhafte SEO Optimierung für Onlineshops

    Ein Shop mit fünftausend Artikeln erhält niemals manuell verfasste Titel und Beschreibungen. Das System erstellt sie stapelweise aus Ihren Produktdaten. Der Redakteur prüft und gibt frei, was überzeugt.