Hopp til innhold

Mer ut av hvert besøk

Produktanbefalinger beregnet på deres data

Motoren foreslår hva mer som passer i handlekurven, basert på ordrehistorikk og trafikk i nettbutikken deres. Reglene for hva som kan vises og hva som aldri skal vises, settes av salgsteamet deres.

I praksis

Testet på deres trafikk

Anbefalinger gir bare mening når de kan måles. Derfor starter vi med en test på deler av trafikken: én kundegruppe ser forslag, den andre beholder dagens sideoppsett.

Etter 2–3 uker sammenligner vi gjennomsnittlig handlekurvverdi og antall varer per bestilling. Først dette resultatet avgjør om motoren rulles ut til hele butikken.

I våre implementeringer er økningen i handlekurvverdi gjerne på én eller noen få prosent. Det avhenger av sortiment, sesong og kvaliteten på produktbeskrivelsene: en nettbutikk for reservedeler oppfører seg annerledes enn en klesbutikk. Vi oppgir ingen tall på forhånd. Vi leverer målingen som viser det reelle tallet.

  • Slik fungerer det

    Forslagene baseres på deres bestillinger og brukerreiser i butikken: hva som ofte kjøpes sammen, i hvilken rekkefølge og hva som ikke bør foreslås til en gitt handlekurv. Nye produkter starter ut fra likhet i kategori og beskrivelse før de bygger opp egen historikk.

  • Hva den integreres med

    Integreres med nettbutikken og lagersystemet, så varer som ikke er på lager aldri anbefales. Produkt- og ordredata forblir der de er i dag. Motoren kan kjøre på deres server eller i en skytjeneste innen EU.

  • Hvem bestemmer

    Eksklusjonslister, prioriterte produkter og minimumsmarginer settes av teamet deres, ikke av modellen. Profilering baseres på samtykker samlet inn i butikken. Kunder uten samtykke får forslag basert utelukkende på sidens kontekst.

Problem

Kjøper kunden én vare og forlater siden?

HEXARTs løsning

Motoren legger til forslag på produktsiden og i handlekurven, beregnet ut fra deres ordrehistorikk. Vi lanserer først på deler av trafikken for å måle effekten før den dekker hele butikken.

Se testen på din nettbutikk

Spørsmål og svar

Ofte stilte spørsmål

Hvor mye øker handlekurvverdien etter implementering av anbefalinger?

Vi oppgir ikke dette tallet på forhånd. I våre implementeringer varierer økningen fra én til noen få prosent, avhengig av sortiment, sesong og kvaliteten på produktbeskrivelsene. En reservedelsbutikk vil fungere annerledes enn en klesbutikk. Vi etablerer målingen som viser nøyaktig resultat hos dere.

Hvordan tester dere om motoren faktisk fungerer?

Gjennom en test på deler av trafikken: én kundegruppe ser forslag, mens den andre beholder dagens oppsett. Etter 2–3 uker sammenligner vi gjennomsnittlig handlekurvverdi og antall varer per bestilling. Først dette resultatet avgjør om motoren rulles ut til hele butikken.

Anbefaler systemet varer som ikke er på lager?

Nei. Systemet kobles mot butikken og lagersystemet, slik at tilgjengelighet sjekkes før forslag vises. Eksklusjonslister, prioriterte produkter og minimumsmarginer defineres av deres team, ikke av modellen.

Hva med profilering og samtykker?

Profileringen baseres på samtykker innhentet i nettbutikken. Kunder som ikke samtykker, får forslag basert utelukkende på sidens kontekst. Produkt- og ordredata forblir der de ligger i dag. Motoren kan driftes på deres egen server eller i en sky innen EU.

Uforpliktende samtale

Book en workshop med Paul

Tretti minutter eller full workshop, velg det som passer best. Velg tidspunkt direkte i kalenderen, bekreftelsen kommer umiddelbart.

Paul Lazniak

Grunnlegger av HEXART

Kontakt

La oss diskutere prosjektet deres

Vi demonstrerer en fungerende løsning før vi går inn på detaljene. Send en melding om hva dere trenger: film, XR-miljø, AI-system eller merkevareidentitet.

Send en melding eller ring

Noen få setninger holder: hva som skal lages, til når og for hvem.

Adresse
Aleja Zwycięstwa 96/98, 81-451 Gdynia

Katalog over implementeringer

Se hele katalogen
  • Analyse av kundeomtaler

    Omtaler av produktet deres er spredt på tvers av ulike plattformer, og ingen har tid til å lese alt. Systemet samler alt på ett sted, kategoriserer etter emne og viser hvilke trender som øker fra uke til uke.

  • Automatisering av videokampanjer

    Én opptaksdag etterfølges ofte av uker med tilpasning til hvert marked, språk og format. Vi bygger en rendringsmal der nye varianter genereres på timer, slik at markedsavdelingen raskt kan velge ut hvilke som publiseres.

  • Prisoptimalisering for netthandel

    Systemet beregner prisen ut fra egne kostnader, målmargin og salgstempo for varen, ikke etter konkurrentens priser i en oversikt. Ny beregning skjer minst én gang i døgnet på et fastsatt tidspunkt. Rammer og godkjenningsgrenser settes av teamet deres.

  • Oversettelse av nettbutikk med AI

    Produktbeskrivelser, kategorinavn og lokale søkefraser oversettes puljevis av modellen: fra 100 til 5 000 oppføringer per dag. Fremdriften avhenger av om bilder også kvalitetssikres. Teamet deres godkjenner ferdige versjoner og styrer rekkefølgen for markedene.

  • SEO-masseoptimalisering for nettbutikk

    En nettbutikk med fem tusen produkter får aldri tid til manuelt skrevne titler og beskrivelser. Systemet genererer dem puljevis fra produktdataene deres, mens redaktøren godkjenner og publiserer.