Hoppa till innehållet
Boka ett möte

Mer per besök

Produktrekommendationer beräknat på era data

Motorn föreslår vad mer som passar i varukorgen baserat på orderhistorik och trafik i er butik. Reglerna för vad som får visas och vad som aldrig får visas sätts av ert säljteam.

Få en offert för projektetSe hur det fungerar

I praktiken

Verifierat på er trafik

Rekommendationer har bara ett värde om effekten kan mätas. Därför startar vi med ett test på en del av trafiken: en kundgrupp ser förslagen, medan den andra behåller den tidigare layouten.

Efter 2–3 veckor jämför vi genomsnittligt ordervärde och antal artiklar per order. Först detta resultat avgör om motorn lanseras i hela butiken.

I våra implementeringar ökar ordervärdet ofta med en eller flera procent. Det beror på sortiment, säsong och produktbeskrivningarnas kvalitet: en reservdelsbutik fungerar annorlunda än en modebutik. Vi lovar inga siffror i förväg. Vi genomför mätningen som visar det faktiska utfallet.

  • Hur det fungerar

    Förslagen baseras på era ordrar och kundresor i butiken: vad som brukar köpas tillsammans, i vilken ordning och vad som inte bör föreslås vid en viss varukorg. En ny produktindexering utgår från likheter i kategori och beskrivning innan den har byggt upp en egen historik.

  • Vad den integreras med

    Systemet integreras med er butik och ert lagersystem, vilket innebär att varor som inte finns i lager aldrig rekommenderas. Produkt- och orderdata stannar kvar där de finns idag. Motorn kan placeras på er server eller i ett moln inom EU.

  • Vem som bestämmer

    Exkluderingslistor, prioriterade produkter och minimimarginaler ställs in av ert team, inte av modellen. Profileringen baseras på samtycken som samlas in i butiken. Kunder som inte samtycker får förslag baserade enbart på sidans kontext.

Problem

Köper kunden en enda vara och lämnar sedan sidan?

HEXARTs lösning

Motorn lägger till förslag på produktsidan och i varukorgen baserat på er orderhistorik. Vi startar den först på en del av trafiken för att mäta skillnaden i siffror innan den rullas ut i hela butiken.

Se test i er butik

Frågor och svar

Vanliga frågor

Hur mycket ökar ordervärdet efter implementering av rekommendationer?

Vi anger inte denna siffra i förväg. I våra implementeringar brukar ökningen ligga på en eller flera procent och beror på sortiment, säsong och kvaliteten på beskrivningarna. En butik med reservdelar fungerar annorlunda än en modebutik. Vi genomför mätningen som visar resultatet hos er.

Hur kontrollerar ni att motorn faktiskt fungerar?

Genom ett test på en del av trafiken: en kundgrupp ser förslagen, medan den andra behåller den tidigare layouten. Efter 2–3 veckor jämför vi genomsnittligt ordervärde och antal artiklar per order. Först detta resultat avgör om motorn lanseras i hela butiken.

Rekommenderar systemet produkter som inte finns i lager?

Nej. Det integreras i butiken och lagersystemet, så tillgängligheten kontrolleras innan förslagen visas. Exkluderingslistor, prioriterade produkter och minimimarginaler ställs in av ert team, inte av modellen.

Hur hanteras profilering och samtycken?

Profileringen bygger på samtycken som samlas in i butiken. Kunder som inte samtycker får förslag baserade enbart på sidans kontext. Produkt- och orderdata stannar där de finns i dag. Motorn kan driftsättas på er server eller i ett moln inom EU.

Förutsättningslöst samtal

Boka workshop med Paul

Trettio minuter eller en full workshop, välj själv. Boka tid direkt i kalendern, bekräftelsen kommer omedelbart.

Boka ett möteFöredrar ni att ringa? +48 662 016 430

Paul Lazniak

Grundare av HEXART

Kontakt

Diskutera ert projekt

Vi visar en fungerande lösning innan vi börjar prata om den. Berätta vad ni behöver: film, XR-värld, AI-system eller varumärkesidentitet.

Skriv eller ring

Några meningar räcker: vad som ska skapas, till när och för vem.

E-post
biuro@hexart.pl
Telefon
+48 662 016 430
Adress
Aleja Zwycięstwa 96/98, 81-451 Gdynia
Skicka e-postRing

Implementeringskatalog

Relaterade system och verktyg

Se hela katalogen

  • Analys av kundomdömen

    Recensioner av era produkter finns spridda över flera webbplatser, och ingen hinner läsa allt. Systemet samlar alla omdömen på ett ställe, kategoriserar dem efter ämne och visar vilka trender som växer vecka för vecka.

  • Automatisering av videokampanjer

    En enda inspelning, sedan veckor av anpassningar för varje marknad, språk och format. Vi bygger en renderingsmall där nya varianter oftast skapas på några timmar, och marknadsavdelningen väljer vilka som publiceras.

  • Prisoptimering för e-handel

    Systemet beräknar priset utifrån era kostnader, målmarginal och försäljningstakt för artikeln, inte utifrån konkurrentens priser i en lista. Omräkningen sker minst en gång per dygn vid angiven tidpunkt. Prisintervall och godkännandegränser bestäms av ert team.

  • AI-översättning av e-handel

    Produktbeskrivningar, kategorinamn och sökfraser som används i respektive land översätts i batcher: från 100 till 5 000 poster per dag. Hastigheten beror på om modellen även granskar grafik. Ert team kontrollerar de färdiga versionerna och prioriterar marknaderna.

  • Storskalig SEO-optimering för e-handel

    En e-handel med fem tusen produkter hinner aldrig få manuellt skrivna titlar och beskrivningar. Systemet genererar dem i batcher utifrån era produktdata, varpå en redaktör granskar och godkänner det som håller måttet.