Przejdź do treści
Zarezerwuj termin

Więcej z jednej wizyty

Rekomendacje produktów liczone na Waszych danych

Silnik podpowiada, co jeszcze może pasować do koszyka, opierając się na historii zamówień i ruchu w Waszym sklepie. Reguły, czyli co wolno pokazać, a czego nigdy, ustawia Wasz zespół handlowy.

Wyceń projektZobacz, jak to działa

W praktyce

Sprawdzone na Waszym ruchu

Rekomendacje mają sens tylko wtedy, gdy da się je zmierzyć. Dlatego zaczynamy od testu na części ruchu: jedna grupa klientów widzi podpowiedzi, druga zostaje przy dotychczasowym układzie strony.

Po 2–3 tygodniach porównujemy średnią wartość koszyka i liczbę pozycji w zamówieniu. Dopiero ten wynik decyduje, czy silnik idzie na cały sklep.

W naszych wdrożeniach wzrost wartości koszyka bywa jedno- lub kilkuprocentowy. Zależy od asortymentu, sezonu i jakości opisów: sklep z częściami zamiennymi zachowa się inaczej niż odzieżowy. Nie podajemy liczby z góry. Podajemy pomiar, który ją pokaże.

  • Jak działa

    Podpowiedzi wynikają z Waszych zamówień i ścieżek w sklepie: co bywa kupowane razem, co po czym i czego nie warto proponować przy danym koszyku. Nowy indeks startuje z podobieństwa kategorii i opisu, zanim uzbiera własną historię.

  • Z czym się łączy

    Wpina się w Wasz sklep i w system magazynowy, więc nie poleca rzeczy, których nie ma na stanie. Dane o produktach i zamówieniach zostają tam, gdzie są dzisiaj. Silnik może stanąć na Waszym serwerze albo w chmurze w Unii.

  • Kto decyduje

    Listy wykluczeń, produkty do wypchnięcia i minimalne marże wpisuje Wasz zespół, a nie model. Profilowanie opieramy na zgodach zbieranych w sklepie. Klient, który jej nie wyrazi, dostaje podpowiedzi z samego kontekstu strony.

Problem

Klient kupuje jedną rzecz i wychodzi?

Rozwiązanie HEXART

Silnik dokłada do karty produktu i koszyka podpowiedzi wyliczone z Waszej historii zamówień. Uruchamiamy go najpierw na części ruchu, żeby zobaczyć różnicę na liczbach, zanim obejmie cały sklep.

Zobacz test na swoim sklepie

Pytania i odpowiedzi

Najczęstsze pytania

O ile rośnie wartość koszyka po wdrożeniu rekomendacji?

Nie podajemy tej liczby z góry. W naszych wdrożeniach wzrost bywa jedno- lub kilkuprocentowy i zależy od asortymentu, sezonu i jakości opisów. Sklep z częściami zamiennymi zachowa się inaczej niż odzieżowy. Dajemy pomiar, który ją u Was pokaże.

Jak sprawdzacie, czy silnik faktycznie działa?

Testem na części ruchu: jedna grupa klientów widzi podpowiedzi, druga zostaje przy dotychczasowym układzie strony. Po 2–3 tygodniach porównujemy średnią wartość koszyka i liczbę pozycji w zamówieniu. Dopiero ten wynik decyduje, czy silnik idzie na cały sklep.

Czy system poleca produkty, których nie ma na stanie?

Nie. Wpina się w sklep i w system magazynowy, więc dostępność jest sprawdzana przed pokazaniem podpowiedzi. Listy wykluczeń, produkty do wypchnięcia i minimalne marże wpisuje Wasz zespół, a nie model.

Co z profilowaniem i zgodami?

Profilowanie opieramy na zgodach zbieranych w sklepie. Klient, który nie wyrazi zgody, dostaje podpowiedzi z samego kontekstu strony. Dane o produktach i zamówieniach zostają tam, gdzie są dzisiaj. Silnik może stanąć na Waszym serwerze albo w chmurze w Unii.

Rozmowa bez zobowiązań

Umów warsztat z Paulem

Trzydzieści minut albo pełny warsztat, sam wybierz. Termin rezerwujesz w kalendarzu, potwierdzenie przychodzi od razu.

Zarezerwuj terminWolisz zadzwonić? +48 662 016 430

Paul Lazniak

Założyciel HEXART

Kontakt

Porozmawiajmy o Waszym projekcie

Pokażemy działającą rzecz, zanim zaczniemy o niej opowiadać. Napisz, czego potrzebujecie: film, świat XR, system AI albo identyfikację marki.

Napisz albo zadzwoń

Kilka zdań wystarczy: co ma powstać, na kiedy i dla kogo.

E-mail
biuro@hexart.pl
Telefon
+48 662 016 430
Adres
Aleja Zwycięstwa 96/98, 81-451 Gdynia
Napisz e-mailZadzwoń

Katalog wdrożeń

Pokrewne systemy i narzędzia

Zobacz cały katalog

  • Analiza opinii klientów

    Opinie o Waszym produkcie leżą w kilku serwisach naraz i nikt nie ma czasu przeczytać ich wszystkich. System zbiera je w jedno miejsce, grupuje według tego, czego dotyczą, i pokazuje, co narasta z tygodnia na tydzień.

  • Automatyzacja kampanii wideo

    Jedna sesja zdjęciowa, a potem tygodnie docinania wersji pod każdy rynek, język i format. Budujemy szablon renderujący, w którym kolejne warianty powstają zwykle w godziny, a marketing wybiera te, które idą na antenę.

  • Optymalizacja cen w e-commerce

    System wylicza cenę od Waszego kosztu, docelowej marży i tempa sprzedaży indeksu, a nie od cen sąsiada w zestawieniu. Przeliczenie rusza co najmniej raz na dobę, o wskazanej godzinie. Widełki i progi akceptacji ustala Wasz zespół.

  • Tłumaczenie sklepu internetowego z AI

    Opisy produktów, nazwy kategorii i frazy, które ludzie wpisują w danym kraju, model tłumaczy partiami: od 100 do 5 000 rekordów dziennie. Tempo zależy od tego, czy sprawdza też grafiki. Wasz zespół przegląda gotowe wersje i ustala kolejność rynków.

  • Masowa optymalizacja SEO sklepu

    Sklep z pięcioma tysiącami kart nigdy nie doczeka się ręcznie pisanych tytułów i opisów. System przygotowuje je partiami z Waszych danych produktowych, a redaktor przegląda i puszcza dalej to, co się broni.