Ugrás a tartalomra

Cégen belüli kommunikáció

Vállalati kommunikációs platform az Önök szerverein

A felvásárlási tervek, bérfeszültségek és személyzeti ügyek ma olyan csevegőkben forognak, amelyek szabályzatát senki sem olvasta. Külön csatornát építünk: szerver az Önök székhelyén, végpontok közötti titkosítás, AI asszisztens ugyanazon a belső hálózaton.

A gyakorlatban

Csatorna kizárólag a csapatnak

A kommunikációs csomópont egy szerver az Önök székhelyén, amelyen a csapatkommunikátor és a nyelvi modell fut. Külső szolgáltatói fiók és idegen adatközpontokon átmenő forgalom nélkül.

Általában a beszélgetések azon része kerül ide, amelyet nem szeretnének a cégen kívül tudni: vezetőség, HR, bejelentés előtti projektek, ügyvédi levelezés. A többi maradhat ott, ahol eddig. Nem kötelezzük az egész céget azonnali átállásra.

A hardvert a hálózat működési módjához választjuk ki, nem csupán a fiókok számához. Egy zárt, külső szerverekkel forgalmat nem bonyolító csomópont 6 maggal, 16 GB memóriával és 50 GB rendszermeghajtó-hellyel indul.

Ez elegendő 500 fiókhoz. 501–2 500 fiók esetén növekszik a csevegőszerver erőforrás-allokációja. A külső szerverekkel történő forgalom engedélyezése után ugyanehhez a csomóponthoz 8 mag és 32 GB szükséges.

A beépített asszisztens semmit sem dönt el önállóan. Összegzi a beszélgetést, kigyűjti a határidőket és feladatokat, a jegyzőkönyvbe kerülő elemeket pedig a megbeszélés vezetője hagyja jóvá.

A munkatársi levelezés személyes adat, ezért az üzenetek megőrzési idejét és a naplózás terjedelmét az Önök biztonsági szabályzatához igazítjuk.

  • Hogyan működik

    Az üzenetek, fájlok és témák titkosítva mozognak az eszközök között, a szerver pedig az Önöknél működik, nem idegen felhőben. A hozzá kapcsolt nyelvi modell összefoglalja a hosszú beszélgetéseket és megkeresi a megállapodásokat, miközben kizárólag a belső hálózaton dolgozik.

  • Mivel integrálható

    A fiókokat az Önök vállalati címtárából vesszük át, így a távozó munkatárs hozzáférése még aznap megszűnik. A naptárat, meghajtót és hibajegyrendszert olyan forrásként kapcsoljuk be, amelyből az asszisztens olvas, mindig az adott személy jogosultsági határain belül.

  • Ki dönt

    A kulcsokat és az üzenetek megőrzési idejét az Önök rendszergazdája állítja be, nem mi. Zárt hálózatban az adatbázis évi 0,6 GB-tal nő aktív fiókonként. A karbantartást csak akkor végezzük, amikor hozzáférést adnak, és minden belépés visszakövethető a naplóban.

Probléma

Hol ér véget a vállalati csevegés bizalmassága?

A HEXART megoldása

A beszélgetések és fájlok az Önök helyi szerverén maradnak, a kulcsokat pedig a saját rendszergazdájuk kezeli. Az asszisztens összegzi és rendszerezi a szálakat, a megállapodásokat pedig a megbeszélés vezetője hagyja jóvá.

Beszéljünk a zárt hálózatról

Gyakori kérdések

Gyakori kérdések

Milyen hardvert igényel a titkosított vállalati kommunikátor?

Legfeljebb 500 fiókig elegendő egy zárt csomópont: 6 mag, 16 GB memória és 50 GB rendszertárhely. 501–2500 fiók esetén növekszik a hívásszerver erőforrás-igénye. A vállalaton kívüli szerverekkel forgalmat lebonyolító csomópontnak 8 magra és 32 GB memóriára van szüksége.

Át kell állítani az egész vállalatot az új kommunikátorra?

Nem. Általában csak azok a beszélgetések kerülnek ide, amelyeket nem szeretnének a vállalaton kívül tudni: az igazgatóság, a HR, a bejelentés előtti projektek és az ügyvédi irodával folytatott levelezés. A többi maradhat a jelenlegi helyén.

Ki kezeli a titkosítási kulcsokat?

Az Önök rendszergazdája. Ő állítja be az üzenetek megőrzési idejét is. Csak akkor lépünk be a rendszerbe, ha az Önök részéről valaki hozzáférést biztosít, és minden ilyen belépés nyomot hagy a naplóban.

Mit csinál a mesterséges intelligencia asszisztens ezen a hálózaton belül?

Összefoglalja a hosszú beszélgetésszálakat, kikeresi a megállapodásokat, kigyűjti a határidőket és a feladatokat. Mindezt szigorúan az adott személy jogosultsági körén és kizárólag ezen a hálózaton belül. Az emlékeztetőbe kerülő pontokat a megbeszélés vezetője hagyja jóvá.

Kötelezettségmentes beszélgetés

Foglaljon workshopot Paullal

Harminc perc vagy teljes workshop, Ön dönt. Válasszon időpontot a naptárban, a visszaigazolás azonnal érkezik.

Paul Lazniak

A HEXART alapítója

Kapcsolat

Beszéljünk a projektjéről

Működő megoldást mutatunk, mielőtt beszélni kezdenénk róla. Írja meg, mire van szükségük: filmre, XR-világra, AI-rendszerre vagy márkaidentitásra.

Írjon vagy hívjon minket

Néhány mondat elegendő: mi a feladat, milyen határidővel és kinek.

Cím
Aleja Zwycięstwa 96/98, 81-451 Gdynia

Bevezetési katalógus

A teljes katalógus megtekintése
  • Helyi tudásbázis a szerveren (RAG)

    A szerződésekben, műszaki dokumentációkban és levelezésekben, amelyeket a vállalati szabályzat nem enged felhőbe küldeni, csevegőfelületen kereshetnek. A modell és az index az Önök rack szekrényében fut. Egyetlen gép párhuzamosan 5–20 egyszerű lekérdezést szolgál ki 100–1000 ms-os ablakban. Egy további szerver megduplázza ezt a kapacitást.

  • Dashboard és vezetőségi asszisztens

    A vita arról, hogy kinek a jelentése a valós, többe kerül, mint maga a jelentéskészítés. A dashboard összegyűjti az adatokat a már használt rendszerekből, és minden számnál megjeleníti a forrást és a lekérdezés időpontját. Az API korlátoknak megfelelő ütemben frissül, akár percenként.

  • Helyi AI-szerver (Blackwell, 128 GB)

    A vállalati dokumentumok külső API-nak történő átadása jogi megfontolásból vagy pusztán elővigyázatosságból sokszor elfogadhatatlan. Telepítünk Önnél egy 128 GB videomemóriával felszerelt gépet, amelyen a nyílt nyelvi modellek felhőkapcsolat nélkül futnak.

  • AI ágensek chaten és telefonon

    Az ügyfélszolgálati megkeresések jelentős része ugyanazokra a kérdésekre irányul: rendelés állapota, számla és szállítási határidő. Az AI ágens az Önök dokumentációja alapján válaszol, rendszereinkben az ilyen kérdések 30–60%-át lezárja. A többit az előzményekkel együtt átadja a munkatársnak.

  • SEO-tartalomgenerátor vállalati bloghoz

    Az értékesítést támogató tudás a munkatársak fejében van, nem a blogon, mert senkinek sincs fél napja cikket írni. Ezt a tudást egyszer gyűjtjük össze, majd a rendszer meghatározott kulcsszavakra optimalizált vázlatokat épít belőle.