Asystent AI za 5 tys. zł miesięcznie. Uruchomienie pochłonie do 150 tys.

Bierz to jak bezpłatny poradnik od praktyków: dobry na start i do rozmowy w zespole, za cienki jako jedyna podstawa poważnej decyzji. Roczny budżet AI zwykle nie psuje się na abonamentach za asystenta. Najpierw stoją 50–150 tys. zł za pilotaż asystenta RAG, a 200–500 tys. zł za wdrożenie produkcyjne z integracją ERP/CRM. Potem miesięczny koszt przy małym ruchu spada do 1–5 tys. zł. Przy 10–50 tys. zapytań miesięcznie trzeba już liczyć 20–100 tys. zł. Do tego dochodzi 10–20% wartości licencji i pracy na utrzymanie oraz 20–40% bufora na koszty zmienne.

AIObraz wygenerowany przez AI.

Skąd to się bierze

Start kosztuje więcej niż miesiąc, bo pierwsze 60–90 dni zjada inżynieria integracji, przygotowanie dokumentów i testy jakości na kilkuset parach zapytań. Później rachunek tworzą tokeny, embeddingi, wyszukiwanie wektorowe, transfer wychodzący, moderacja i logi. Widać to w cennikach: OpenAI API pokazuje poziomy 0,10 USD za 1 mln tokenów wejściowych i 0,50 USD za wyjściowe, a droższe modele 10 USD i 50 USD. Licencje siedzą obok, dlatego abonament ChatGPT Business i kredyty API rozlicza się osobno; 20 miejsc kosztuje 4 800 USD rocznie przy umowie rocznej. Przy 50 użytkownikach dodatek Microsoft 365 Copilot to 12 216–16 638 EUR rocznie, wg cennika Microsoft.

Co z tym zrobić u siebie

Podziel budżet na trzy linie: uruchomienie, koszt bieżący, utrzymanie. W cyklu Q3–Q4 zapisz pilotaż asystenta RAG na Q1, audyt i decyzję o skalowaniu na Q2, a renegocjację umów co 12 miesięcy. Do kosztów zmiennych dolicz 20–40% bufora, zanim zarząd zatwierdzi kwotę. Po 3–6 miesiącach stabilnego obciążenia sprawdź próg ryczałtu: gdy on-demand przekracza 40–50% lub na jeden model wydajesz 2–4 tys. zł miesięcznie, porównaj Azure OpenAI PTU, AWS Provisioned Throughput i Google committed use. Osobno wyceń zgodność: DPIA, rejestr systemów AI i klasyfikacja ryzyka pod AI Act to zwykle oferta zależna od liczby systemów, a nie stała stawka.

AIObraz wygenerowany przez AI.

Kiedy to NIE zadziała

Ryczałt nie opłaca się, gdy obciążenie jest sezonowe albo zespół dopiero testuje kilka modeli. Jeśli przez 3–6 miesięcy wykorzystanie on-demand nie trzyma się powyżej progu 40–50%, umowa ryczałtowa zwykle generuje nadpłatę. To samo dotyczy wydatków poniżej 2–4 tys. zł na model — zostajesz przy rozliczeniu na żądanie. W systemach wysokiego ryzyka koszt zgodności potrafi przebić licencje, więc najpierw klasyfikacja ryzyka, potem zobowiązanie infrastrukturalne. I nigdy nie zamrażaj budżetu na API w jednej walucie, jeśli dostawca rozlicza w USD, a przychody masz w złotych.

W HEXART planujemy pilotaż od jednego procesu i zestawu testowego, więc budżet startuje od mierzalnej próby, a nie od prognozy na 12 miesięcy. Chętnie przejrzymy Twoje wydatki na API i podpowiemy, gdzie pójść w ryczałt. Umów rozmowę na hexart.pl/rezerwacja.