Ugrás a tartalomra
Időpont foglalása

Kéznél lévő eljárások

Vállalati tudásbázis egyetlen chatben

Az új munkatárs rákérdez egy folyamatra, és azonnal választ kap a vonatkozó dokumentumból a forrásra mutató hivatkozással együtt. A vezetőnek nem kell többé az egész részleg keresőmotorjaként működnie, a leírt tudás pedig a cégnél marad, amikor valaki távozik.

Kérjen árajánlatot a projektreNézze meg, hogyan működik

A gyakorlatban

A tudás a cégnél marad

Egy legfeljebb 100 fős cégnél a leggyakoribb kérdések olyan témákat érintenek, amelyeket már valaki leírt: reklamáció, szabadság, számlakorrekció, gépkonfiguráció. A válasz létezik, csak egy kétéves csatolmányban rejtőzik.

Keresést indítunk a dokumentumaiban, és olyan chatet építünk be, amely megadja a forrást, így a munkatárs maga ellenőrizheti az eljárás érvényességét. Egy részleggel és néhány száz fájllal kezdünk. Egy hónap után látható, mely kérdések ismétlődnek leggyakrabban, és mely útmutatókat kell frissíteni.

A tudásbázis fokozatosan bővül. Az ismétlődő megállapításokat a rendszer következtetésekké vonja össze, és aszerint súlyozza őket, hogy alkalmazásuk hozott-e mérhető eredményt.

Maga a szöveg általában elfér 5 MB-ban. Az adatbázis 1–8 GB-ra nő ott, ahol kontextus szerint feldolgozott grafikák és oktatóvideók is szerepelnek.

A munkatársak és az ügyfelek adatai az Önök fiókjaiban maradnak. Önökkel egyeztetve határozzuk meg, ki férhet hozzájuk, és ki felel a tartalmak frissítéséért.

  • Hogyan működik

    A rendszer indexeli az eljárásokat, útmutatókat és jegyzeteket. A kérdésre a konkrét fájlból vett mondattal válaszol, megjelölve a pontos oldalszámot. Ha a dokumentumokban nincs válasz, találgatás helyett közvetlenül jelzi.

  • Mivel integrálható

    A kérdéseket a csapat által megszokott felületen tehetik fel: Slacken, Teamsben vagy böngészőben. Forrásként SharePoint-, Google Drive-, Confluence-fájlok és szkennelt PDF-ek szolgálnak. A fájlok az eredeti helyükön maradnak, nem költöztetjük őket új rendszerbe.

  • Ki dönt

    A jogosultságok pontosan követik a meglévő tárhely beállításait: aki nem látja a HR-mappát, onnan nem kap választ. Minden kérdés és idézett dokumentum bekerül a naplóba, a tartalom tulajdonosa pedig eldönti, mi kerülhet be a tudásbázisba.

Probléma

Új munkatársa harmadszor kérdezi ugyanazt?

A HEXART megoldása

A HEXART tudáschatje az eljárásból vett idézettel és a fájlra mutató hivatkozással válaszol, így a munkatárs maga ellenőrzi a forrást. Ahol a csapat privát mappák helyett közös memóriát használ, iparágtól függően 15–75%-os értékesítési hatékonyságnövekedést mértünk.

Nézze meg saját dokumentumaival működés közben

Gyakori kérdések

Gyakori kérdések

Át kell helyezni a dokumentumokat egy új rendszerbe?

Nem. Forrásként SharePoint-, Google Drive-, Confluence-fájlok és szkennelt PDF-ek szolgálnak. Az eredeti helyükön maradnak. A kérdések ott tehetők fel, ahol a csapat már dolgozik: Slacken, Teamsben vagy böngészőben.

Honnan tudható, hogy a válasz naprakész?

A rendszer egy konkrét fájlból származó mondattal válaszol, és megmutatja az oldalszámot is, így a munkatárs maga ellenőrizheti az eljárás érvényességét. Ha a dokumentumokban nincs válasz, találgatás helyett egyértelműen jelzi azt.

Mindenki láthatja az összes dokumentumot?

Nem. A jogosultságok pontosan követik a meglévő tárhely beállításait: aki nem látja a HR-mappát, onnan nem kap választ. Minden kérdés és idézett dokumentum bekerül a naplóba, a tartalom tulajdonosa pedig maga dönti el, mi kerülhet be a tudásbázisba.

Mivel kezdünk, és mekkora egy ilyen tudásbázis?

Egyetlen részleggel és néhány száz fájllal. Egy hónap után pontosan látható, mely kérdések ismétlődnek a leggyakrabban, és mely leírásokat kell pontosítani. A puszta szöveg általában elfér 5 MB-ban. Képekkel és oktatóvideókkal a tudásbázis mérete 1–8 GB-ra nő.

Kötelezettségmentes beszélgetés

Foglaljon workshopot Paullal

Harminc perc vagy teljes workshop, Ön dönt. Válasszon időpontot a naptárban, a visszaigazolás azonnal érkezik.

Időpont foglalásaInkább telefonálna? +48 662 016 430

Paul Lazniak

A HEXART alapítója

Kapcsolat

Beszéljünk a projektjéről

Működő megoldást mutatunk, mielőtt beszélni kezdenénk róla. Írja meg, mire van szükségük: filmre, XR-világra, AI-rendszerre vagy márkaidentitásra.

Írjon vagy hívjon minket

Néhány mondat elegendő: mi a feladat, milyen határidővel és kinek.

E-mail
biuro@hexart.pl
Telefon
+48 662 016 430
Cím
Aleja Zwycięstwa 96/98, 81-451 Gdynia
Írjon e-mailtHívjon minket

Bevezetési katalógus

Kapcsolódó rendszerek és eszközök

A teljes katalógus megtekintése

  • Helyi tudásbázis a szerveren (RAG)

    A szerződésekben, műszaki dokumentációkban és levelezésekben, amelyeket a vállalati szabályzat nem enged felhőbe küldeni, csevegőfelületen kereshetnek. A modell és az index az Önök rack szekrényében fut. Egyetlen gép párhuzamosan 5–20 egyszerű lekérdezést szolgál ki 100–1000 ms-os ablakban. Egy további szerver megduplázza ezt a kapacitást.

  • Értékesítési folyamatok automatizálása

    A megkeresések űrlapon, e-mailben és telefonon érkeznek, a válasz pedig akkor megy ki, amikor valakinek épp van ideje. Ebből egyetlen folyamatot alakítunk ki: a rendszer rendezi a megkereséseket és elkészíti a vázlatot, az értékesítő jóváhagyja és elküldi.

  • MI e-mail asszisztens a vállalati levelezéshez

    A vállalati postafiókba naponta több száz üzenet érkezhet, miközben döntést csak alig tucatnyi igényel. Az asszisztens ügyek szerint rendezi őket, csatolja az előzményeket, és piszkozatot készít az ellenőrzéshez. Bevezetéseink során az értékesítők így rendszerint napi 40–90 percet takarítanak meg.

  • AI tanácsadás és bevezetés vállalatoknak

    A legtöbb cégnek nincs szüksége hároméves AI-stratégiára, csupán arra a válaszra, hogy mivel érdemes kezdeni a jelenlegi negyedévben. Átvilágítjuk a folyamatokat, kijelöljük a leggyorsabban eredményt hozó szakaszt, és végigkísérjük a működő bevezetésig.

  • SEO-tartalomgenerátor vállalati bloghoz

    Az értékesítést támogató tudás a munkatársak fejében van, nem a blogon, mert senkinek sincs fél napja cikket írni. Ezt a tudást egyszer gyűjtjük össze, majd a rendszer meghatározott kulcsszavakra optimalizált vázlatokat épít belőle.